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Estadística para administración / David M. Levine [y otros dos más];traducción: Leticia Pineda Ayala; Revisión técnica: Ignacio García Juárez, María de Guadalupe Arroyo Santisteban [y otros tres más]
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Lenguaje original: Español Editor: México : Pearson educación de México, S.A. de C.V. , 2014Fecha de copyright: ©2014Fabricante: México, D.F. , Talleres de editorial progres, S.A. de C.V. , 2014Edición: Sexta EdiciónDescripción: 595 páginas : Gráficos (blanco y negro); tablas (blanco y negro); ilustraciones (blanco y negro) ; 27,6 cmTipo de contenido: - texto impreso
- sin mediación
- volumen
- 978-607-32-2257-0
- 22 519.3
Contenidos parciales:
Alcance y contenido: "La búsqueda de maneras de mejorar continuamente la enseñanza de la estadística para la administración es el valor esencial que guía nuestro trabajo. Nosotros participamos de manera activa en el Decisión Sciences Institute (DSI), la American Statistical Association (ASA) y en las conferencias Making Statistics More Effective in Schools and Business (MSMESB). En todo momento, utilizamos los informes de los Guidelines for Assessment and Instruction (GAISE), asi como nuestra reflexión sobre la enseñanza de la estadística para administración a un cuerpo diverso de estudiantes de varias universidades de prestigio. Estas experiencias nos han ayudado a identificar los siguientes principios fundamentales
1. Mostrar a los estudiantes la importancia de la estadística. Los estudiantes necesitan un marco de referencia cuando aprenden estadística, especialmente cuando esta disciplina no es el tema principal de su carrera. El marco de referencia para los estudiantes de administración debería estar conformado por las áreas funcionales de negocios, como la contabilidad, las finanzas, los sistemas de información, la administración y el marketing. Cada tema de estadística debe presentarse en un contexto aplicado, relacionado con al menos una de esas áreas funcionales. La enseñanza de cada tema se debe enfocar en su aplicación a la administración, la interpretación de los resultados, la evaluación de los supuestos y el análisis de lo que se debe hacer en el caso de que estos últimos se violen.
2. Familiarizar a los estudiantes con las aplicaciones estadísticas que se utilizan en el mundo de la administración. La integración de esos programas en todos los aspectos de un curso de introducción a la estadística permite que el profesor se enfoque en la interpretación de los resultados y no en los cálculos. Los cursos de introducción a la estadística para la administración deben reconocer que los programas con funciones estadísticas a metudo se encuentran en las computadoras de quienes toman decisiones de negocios, con lo cual se logra que la interpretación de los resultados sea más importante que los tediosos cálculos manuales necesarios para generarlos
3. Dar a los estudiantes instrucciones claras para el uso de las aplicaciones estadísticas. Los libros deben explicar con claridad la forma de utilizar programas como Excel y Minitab para el estudio de la estadística, sin que dichas instrucciones dominen en el libro o distraigan al estudiante del aprendizaje de los conceptos estadísticos.
4. Dar a los estudiantes la oportunidad de una extensa práctica para aprender a aplicar la estadistica en la administración. Siempre que sea posible, tanto los ejemplos de la clase como los ejercicios de tarea deben incluir datos reales o realistas. Los estudiantes deben trabajar con conjuntos de datos, tanto pequeños como grandes, y se les debe alentar a ir más allá del análisis estadístico de los datos para que interpreten los resultados en un contexto de administración."
Organización y presentación gráfica de los datos -- Medidas numéricas descriptivas -- Probalidades básica -- Distribución de probabilidad discreta -- Distribución normal -- Muestreo y distribuciones muestrales -- Estimación de intervalos de confianza -- Fundamentos de la prueba de hipótesis. Pruebas de una muestra -- Pruebas de dos muestras y ANOVA de un factor -- Pruebas de chi cuadrada -- Regresión lineal simple -- Regresión múltiple -- Statistical applications in quality management.
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
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Organización y presentación gráfica de los datos -- Medidas numéricas descriptivas -- Probalidades básica -- Distribución de probabilidad discreta -- Distribución normal -- Muestreo y distribuciones muestrales -- Estimación de intervalos de confianza -- Fundamentos de la prueba de hipótesis. Pruebas de una muestra -- Pruebas de dos muestras y ANOVA de un factor -- Pruebas de chi cuadrada -- Regresión lineal simple -- Regresión múltiple -- Statistical applications in quality management.
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