Fundamentos de Estadística : Para Negocios y Economía / John Neter, William Wasserman [y] G. A. Whitmore. Traducido por : Andrés Sestier B.,

Tipo de material: TextoMéxico, D. F. Compañía Editorial Continental, S. A. 1980Edición: en lengua español - 1978 : 1a publicación. 2a impresión : marzo de 1980Descripción: 883 p. Tablas, figuras, 23 cmTipo de contenido:
  • texto impreso
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 968-26-0019-7
Otro título:
  • Fundamentos de Estadística Para Negocios y Economía
Clasificación CDD:
  • 22 519.5
Resumen: Esta actualidad 4a. Ed. de Fundamentos de Estadística, es una obra escrita para usarse en cursos básicos de estadística para estudiantes de administración de negocios, administración pública y economía, así como para personas que se encuentra operando en estos campos y deseen una introducción a los métodos estadísticos. Está diseñada para dar al lector un conocimiento sobre la utilización de los métodos estadísticos como herramientas para tomar decisiones. La solidez de las decisiones dependerá no solamente del procedimiento estadístico, sino también de la calidad de la organización de los datos y del criterio utilizado. Por consiguiente, hemos desarrollado en este texto introductorio, no solo los métodos modernos de inferencia estadística, sino también algunos temas importantes relacionados y que forman parte integral del proceso general para tomar decisiones, tales como recopilación, organización y evaluación de la calidad de los datos estadísticos. Se a dado un gran énfasis a las ideas estadísticas fundamentales. En cada capítulo los principios y conceptos importantes preceden a la discusión de las técnicas estadísticos detalladas. Para facilitar aún más el entendimiento de los principios estadísticos básicos y de sus aplicaciones, se ha omitido algunos temas de menor importancia y menor utilidad que a veces se influyen en trabajos introductorios. Generalmente, sólo se explica dentro del capítulo adecuado, el procedimiento más básico del cálculo; cuando existen procedimientos computacionales alternativos, se presentan como temas opcionales en los capítulos "Temas Adicionales".
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