Estadística : ejercicios resueltos / Christian Labrousse. Traducido por: J. P. Vilaplana. ( Prologo de Jacques Lécaillon) .

Tipo de material: TextoSeries ; Colección universitaria de matemática pura - Estadística y matemática aplicadaMadrid - españa. Paraninfo, S. A. 1980Edición: 2a ed. 1980Descripción: 241 p. tbls., 22 cmTipo de contenido:
  • texto impreso
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • tomo 3
ISBN:
  • 84-283-0285-5
Otro título:
  • Estadística ejercicios resueltos
Clasificación CDD:
  • 22 519.5
Contenidos:
ÍNDICE DE MATERIAS. CAPITULO I .- Construcción de un contraste, entre dos hipótesis simples, por el método de Neyman y Pearson. 1 .- Decisión por medio de un contraste, entre dos hipótesis simples por el método de Neyman y Pearson. 2 .- Riesgos de los errores de tipo I y tipo II . 3 .- Riesgos de los errores de tipo I y tipo II. 4 .- Determinación del tamaño de una muestra a partir del conocimiento de los riesgos. 5 .- Riesgos de los errores de tipo I y tipo II. 6 .- Una aplicación económica. CAPITULO II .- Construcción de un contraste, entre dos hipótesis simples, por el método de Bayes... 7 .- Decisión mediante un contraste de Bayes. 8 .- Determinación de las probabilidades a priori. CAPITULO III .- Contraste paramétrico... 9 .- Contraste uniformemente más potente. 10 .- Contraste uniformemente más potente. 11 .- Determinación de una región de aceptación para un contraste no uniformemente más potente. 12 .- Contraste de la media de una distribución normal. 13 .- Contraste de una frecuencia. 14 .- Contraste de la varianza de una distribución normal. CAPITULO IV .- Contraste de comparación de dos medias... 15 .- Comparación de dos medias. 16 .- Comparación de dos medias con estimación de las variaciones típicas respectivas. 17 .- Comparación de dos medias, siendo las desviaciones típicas iguales. 18 .- Comparación de dos medias procedentes de nuestras pequeñas. 19 .- Comparación de dos medias procedentes de nuestras pequeñas. 20 .- Comparación de dos medias procedentes de nuestras muy pequeñas. CAPITULO V .- Contraste de comparación de dos frecuencias. 21 .- Comparación de dos proporciones. CAPITULO VI .- Contraste de comparación de dos varianzas... 22 .- Contraste F de Behrens-Fisher-Sdenecor. 23 .- Comparación de las varianzas de dos poblaciones. CAPITULO VII .- Contraste de la X². Ajuste de una distribución empírica por medio de una ley de probabilidad teórica. 24 .- Ajuste mediante una ley uniforme. 25 .- Ajuste mediante una ley uniforme. 26 .- Ajuste mediante una ley de Poisson. 27 .- Ajuste mediante una ley normal. CAPITULO VIII .- Comparación de distribuciones empíricas. 28 .- Contraste de homogeneidad. CAPITULO IX .- Comparación de dos porcentajes. 29 .- Comparación de un porcentaje observado con un porcentaje teórico. 30 .- Comparación de dos porcentajes observados. CAPITULO X .- Correlación y regresión... 31 .- Correlación, varianza, covarianza. 32 .- Aproximación lineal de Y sobre X : Regresión. CAPITULO XI .- Aplicación del método de los mínimos cuadrados al modelo lineal uniecuacional... 33 .- Cálculo de los parámetros. 34 .- Modelo con tres variables exógenas. CAPITULO XII .- Exactitud de un ajuste. 35 .- Exactitud de un ajuste. 36 .- Determinación empírica de las colinealidades. CAPITULO XIII .- Interpretación probabilística del método de los mínimos cuadrados. 37 .- La estimación â es centrada. 38 .- La séptima hipótesis. 39 .- Consecuencias probabilísticas del método de los mínimos cuadrados. CAPITULO XIV .- Utilización de la teoría de los contrastes en un modelo lineal. 40 .- Contraste de un coeficiente de regresión. 41 .- Contraste de un coeficiente de correlación lineal. 42 .- Contraste de comparación de coeficientes de regresión. CAPITULO XV .- La predicción en el caso de un modelo lineal. 43 .- La predicción en un modelo lineal. 44 .- Representación de una serie cronológica mediante una función lineal de tiempo. CAPITULO XVI .- Identificación en los modelos lineales multiecuacionales. 45 .- El modelo keynesiano de inversión autónoma. 46 .- Modelo no identificable. CAPITULO XVII .- Método de los dobles mínimos cuadrados. Super identificación. 47 .- Métodos de los dobles mínimos cuadrados. 48 .- Modelo keynesiano de inversión autónoma.
Resumen: INTRODUCCIÓN : Este tercer tomo estudia la teoría de los contrastes estadísticos y los métodos estadísticos de la econometría. Estos últimos toman cada día una mayor importancia , tanto en el análisis económico como en el sociológico y en el político. Estos dominios recurren cada vez más a la formulación matemática de las ideas, por medio de la construcción de modelos representativos de la realidad compleja. La aplicación de la matemática probabilística a esta estructura es a menudo el origen de la expansión del conocimiento. Esta obra publicada dentro de la «Colección Universitaria de Matemática Pura Estadística y Matemática Aplicada» está especialmente destinada a los estudiantes de los últimos años de las facultades de Ciencias Económicas y Ciencias Matemáticas, y a los estudiantes de las escuelas técnicas superiores . Sin embargo , se dirige igualmente a los estudiantes de diversas especializaciones (sociología, sicología, medicina...) que utilizan la metodología estadística , que está transformándose en el método fundamental de las ciencias experimentales y del comportamiento. Cada capítulo, precedido de un resumen de los conocimientos teóricos necesarios, comprende un gran número de ejercicios completamente resueltos, en progresión creciente de dificultad, correspondiendo la mayor parte de los mismos al campo económico. Así, el lector está en condiciones al mismo tiempo que aprende claramente el sentido de la teoría, de aplicar dichos conocimientos a los temas económicos que ha aprendido de otros. Los ejercicios han sido elegidos deliberadamente bajo una perspectiva pedagógica . Por ejemplo, en la realidad económica, un ajuste de tres variantes exógenas sobre cinco puntos no tiene ninguna significación concreta. El lector deberá pues buscar en estos ejemplos más los mecanismos teóricos que los resultados numéricos o sus interpretaciones. Este libro probablemente tenga algunos errores de cálculo o de razonamiento. Su descubrimiento constituirá para los lectores un ejercicio provechoso. Doy las gracias de antemano a todos aquellos que me los indiquen.. Deseo testimoniar mi reconocimiento al Profesor LÉCAILLON por los concejos y sugerencias que me ha prodigado y al
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ÍNDICE DE MATERIAS.
CAPITULO I .- Construcción de un contraste, entre dos hipótesis simples, por el método de Neyman y Pearson.
1 .- Decisión por medio de un contraste, entre dos hipótesis simples por el método de Neyman y Pearson.
2 .- Riesgos de los errores de tipo I y tipo II .
3 .- Riesgos de los errores de tipo I y tipo II.
4 .- Determinación del tamaño de una muestra a partir del conocimiento de los riesgos.
5 .- Riesgos de los errores de tipo I y tipo II.
6 .- Una aplicación económica.
CAPITULO II .- Construcción de un contraste, entre dos hipótesis simples, por el método de Bayes...
7 .- Decisión mediante un contraste de Bayes.
8 .- Determinación de las probabilidades a priori.
CAPITULO III .- Contraste paramétrico...
9 .- Contraste uniformemente más potente.
10 .- Contraste uniformemente más potente.
11 .- Determinación de una región de aceptación para un contraste no uniformemente más potente.
12 .- Contraste de la media de una distribución normal.
13 .- Contraste de una frecuencia.
14 .- Contraste de la varianza de una distribución normal.
CAPITULO IV .- Contraste de comparación de dos medias...
15 .- Comparación de dos medias.
16 .- Comparación de dos medias con estimación de las variaciones típicas respectivas.
17 .- Comparación de dos medias, siendo las desviaciones típicas iguales.
18 .- Comparación de dos medias procedentes de nuestras pequeñas.
19 .- Comparación de dos medias procedentes de nuestras pequeñas.
20 .- Comparación de dos medias procedentes de nuestras muy pequeñas.
CAPITULO V .- Contraste de comparación de dos frecuencias.
21 .- Comparación de dos proporciones.
CAPITULO VI .- Contraste de comparación de dos varianzas...
22 .- Contraste F de Behrens-Fisher-Sdenecor.
23 .- Comparación de las varianzas de dos poblaciones.
CAPITULO VII .- Contraste de la X². Ajuste de una distribución empírica por medio de una ley de probabilidad teórica.
24 .- Ajuste mediante una ley uniforme.
25 .- Ajuste mediante una ley uniforme.
26 .- Ajuste mediante una ley de Poisson.
27 .- Ajuste mediante una ley normal.
CAPITULO VIII .- Comparación de distribuciones empíricas.
28 .- Contraste de homogeneidad.
CAPITULO IX .- Comparación de dos porcentajes.
29 .- Comparación de un porcentaje observado con un porcentaje teórico.
30 .- Comparación de dos porcentajes observados.
CAPITULO X .- Correlación y regresión...
31 .- Correlación, varianza, covarianza.
32 .- Aproximación lineal de Y sobre X : Regresión.
CAPITULO XI .- Aplicación del método de los mínimos cuadrados al modelo lineal uniecuacional...
33 .- Cálculo de los parámetros.
34 .- Modelo con tres variables exógenas.
CAPITULO XII .- Exactitud de un ajuste.
35 .- Exactitud de un ajuste.
36 .- Determinación empírica de las colinealidades.
CAPITULO XIII .- Interpretación probabilística del método de los mínimos cuadrados.
37 .- La estimación â es centrada.
38 .- La séptima hipótesis.
39 .- Consecuencias probabilísticas del método de los mínimos cuadrados.
CAPITULO XIV .- Utilización de la teoría de los contrastes en un modelo lineal.
40 .- Contraste de un coeficiente de regresión.
41 .- Contraste de un coeficiente de correlación lineal.
42 .- Contraste de comparación de coeficientes de regresión.
CAPITULO XV .- La predicción en el caso de un modelo lineal.
43 .- La predicción en un modelo lineal.
44 .- Representación de una serie cronológica mediante una función lineal de tiempo.
CAPITULO XVI .- Identificación en los modelos lineales multiecuacionales.
45 .- El modelo keynesiano de inversión autónoma.
46 .- Modelo no identificable.
CAPITULO XVII .- Método de los dobles mínimos cuadrados. Super identificación.
47 .- Métodos de los dobles mínimos cuadrados.
48 .- Modelo keynesiano de inversión autónoma.

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