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Estadística y biometría [texto] : ilustraciones del uso de InfoStat en problemas de agronomía / Mónica Balzarini, Julio Di Rienzo, Margot Tablada... [et al.].

Tipo de material: TextoIdioma: Español, Español Fabricante: Argentina Editorial Brujas 2015Fecha de copyright: ©2015Edición: 2a ediciónDescripción: 382 paginas il., diagrs. ; 25 cmTipo de contenido:
  • texto impreso
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 978-987-591-575-6
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 570.151 22
Contenidos parciales:
Análisis exploratorio de datos -- Variables aleatorias y probabilidades -- Modelos probabilísticos -- Distribución de estadísticos muestrales -- Estimación de parámetros y contraste de hipótesis -- Comparación de dos poblaciones -- Análisis de regresión -- Estudios de correlación y asociación -- Diseño y análisis de experimentos a un criterio de clasificación -- Análisis de experimentos con varios criterios de clasificación -- Ensayos multiambientales comparativos de rendimientos -- Geoestadística.
Revisión: "Esta obra ha sido diseñada desde su concepción como un texto de Estadística Aplicada a las Ciencias Agropecuarias basado en la presentación de conceptos teóricos desde un enfoque comentado más que en expresiones matemáticas y en la utilización de software estadístico para ilustrar estrategias de análisis de datos. La generalizada disponibilidad de computadoras y software para el almacenamiento y análisis de datos es una formidable oportunidad para mejorar, actualizar y dinamizar la educación estadística. El software estadístico InfoStat (www.infostat.com.ar), usado como referencia, es un desarrollo nacional que tiene una interfaz amigable, está disponible en español, se mantiene actualizado, tiene abundante documentación y la versión estudiantil es de distribución libre."--Cubierta posterior
Lista(s) en las que aparece este ítem: Ciencias Agrarias
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Libros BIBLIOTECA CENTRAL Banco de Libros Monografia 570.151 B17 2016 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible Préstamo en Sala 0016620
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Análisis exploratorio de datos -- Variables aleatorias y probabilidades -- Modelos probabilísticos -- Distribución de estadísticos muestrales -- Estimación de parámetros y contraste de hipótesis -- Comparación de dos poblaciones -- Análisis de regresión -- Estudios de correlación y asociación -- Diseño y análisis de experimentos a un criterio de clasificación -- Análisis de experimentos con varios criterios de clasificación -- Ensayos multiambientales comparativos de rendimientos -- Geoestadística.

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