Catalizar la generación del conocimiento -- Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos) -- Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza -- Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos -- Diseños factoriales a dos niveles -- Diseños factoriales fraccionados -- Diseños fraccionados adicionales y asu análisis -- Diseños factoriales y transformación de datos -- Fuentes de variación multiples -- Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos -- Modelado, geometría y diseño de experimentos -- Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta -- Introducción al diseño de productos y procesos robustos -- Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales -- Proceso en operación evolutiva.