Distribución espacial de las propiedades del suelo en un área de producción de palma aceitera (Elaeis guineensis jacq) de Nueva Libertad , Provincia de Tocache, Departamento de San Martin / presentado por Arostegui Encarnación Amos ; [Lucio Manrique de Lara Suarez, asesor]
Idioma: Español Lenguaje original: Español Editor: Tingo María, Perú : Universidad Nacional Agraria de la Selva, Faculdad de Recursos Naturales Renovables, 2022Descripción: [12], 71 hojas : Ilustraciones (blanco y negro), tablas (blanco y negro), figuras (color) ; 30 cmTipo de contenido:- texto impreso
- sin mediación
- volumen
- 648.99 22
Contenidos parciales:
Resumen: El presente estudio tuvo como objetivo analizar la distribución espacial de las propiedades fisicoquímicas del suelo en un área de producción de Elaeis guineensis Jacq (palma aceitera) en el centro poblado de Nueva Libertad, ubicado en el distrito y provincia de Tocache San; para esto se utilizaron diversas teorías geoestadísticas. Basado en 30 muestras distribuidas a través de un muestreo sistemático en el área experimental se estimó la distribución espacial de del pH, materia orgánica, nitrógeno, fósforo y potasio en el suelo con la técnica de interpolación; se utilizó el método Kriging Ordinario (KO) e IDW, teniéndose que, el modelo de distribución espacial que se ajustó de mejor manera fue el modelo KO para el pH circular, M.O gaussiano, N circular, P gaussiano y K exponencial, mediante contrastaciones de los modelos del semivariograma circular, esférico, gaussiano y exponencial. El análisis de los métodos de acuerdo al rango de valores del semivariograma en los parámetros detalla para el pH circular (541,4 m), M.O. gaussiano (247,2 m), N circular (309,9 m), P gaussiano (557,2 m) y de K exponencial (552.05 m), los cuales garantizan la interpolación elaborada. Finalmente, la validación se realizó analizando el error cuadrático medio (EM) teniéndose que los mejores valores se registraron en el método KO para pH circular (0,0053), M.O. gaussiano (0.0089), N circular (0.00001), P gaussiano (0.0151) y K exponencial (-0.422). Estos valores indican que el modelo de KO es el mejor modelo de ajuste en relación a la interpolación de los elementos.
Introducción -- Revisión de literatura -- Materiales y métodos -- Resultados y discusiones -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Revisión bibliográfica.
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