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Probabilidad y Estadística / Murray R.Spiegel [y otros 2 màs]

Tipo de material: TextoIdioma: Español Lenguaje original: Español Editor: México : McGRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES,S.A DE C.V., 2013Fecha de copyright: ©2013Edición: Cuarta ediciónDescripción: 427 paginas : tablas (negro y blanco). gráficas (negro y blanco). figuras (negro y blanco). 28 cmTipo de contenido:
  • texto impreso
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 978-607-15-1188-1
Clasificación CDD:
  • 22 519.5
Contenidos parciales:
Probabilidad básica -- Probabilidad básico -- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad -- Esperanza matemática -- Distribuciones especiales de probabilidad -- Estadística -- Teoría del muestreo -- Teoría de la estimación -- Pruebas de hipótesis -- Ajuste de curvas, regresión y correlación -- Análisis de varianza -- Pruebas no paramétricas -- Métodos bayesianos -- temas matemáticos -- Apéndice B: Ordenadas y de la curva normal estándar en z -- Apéndice C: Áreas bajo la curva normal estándar de 0 a z. -- Apéndice D: Valores del percentil, para la distribución de student con grados de libertad. -- Apéndice E -- Apéndice F -- Apéndice G -- Apéndice H -- Índice analítico -- Índice de problemas resueltos.
Alcance y contenido: "El importante y fascinante tema de la probabilidad comenzó en el siglo xvII, con los trabajos de matemáticos como Fermat y Pascal, para responder a preguntas referentes a juegos de azar. No fue sino hasta el siglo xx que se desarrolló una teoría matemática rigurosa basada en axiomas, definiciones y teoremas. Con el tiempo, la teoría de la probabilidad encontró muchas aplicaciones, no sólo en la ingeniería, la ciencia y las matemáticas, sino también en campos que van desde la ciencia actuarial, la agricultura y los negocios hasta áreas como la medicina y la psicología. En muchos casos las mismas aplicaciones contribuyeron al ulterior desarrollo de esta teoría. La estadística, que se originó mucho antes que la probabilidad, se ocupaba, de manera principal, de la recolec-ción, organización y presentación de datos en tablas y gráficas. Con el advenimiento de la probabilidad se comprobó que la estadística podía ser utilizada para obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables con base en el análisis de datos, por ejemplo en la teoría del muestreo y en la predicción o pronóstico. El propósito del presente libro es presentar una introducción moderna a la probabilidad y a la estadística usando los conocimientos del cálculo. La obra se divide en dos partes: la primera se ocupa de la probabilidad (y puede utilizarse como introducción al tema), mientras que la segunda aborda la estadística. Desde la concepción de esta obra, se pensó en que sirviera como libro de texto en un curso formal de probabilidad y estadística o como suplemento de los textos estándares actuales. También será de valor considerable como libro de referencia para investigadores o para aquellos autodidactas interesados en este campo. El libro puede utilizarse para un curso de un año, o, mediante una cuidadosa elección de los temas, para uno de un semestre. En esta cuarta edición se han incluido problemas nuevos, propuestos por profesores de América Latina. Estos usuarios también participaron como revisores técnicos de la presente edición en español. Sus nombres figuran en la portadilla de la obra y sus aportaciones se encuentran al final de cada capítulo, en el apartado "Problemas aportados" Les estamos enormemente agradecidos por su participación. Desde la edición anterior, además de las mejoras en todo el libro, se agregó un capítulo sobre estadística no paramétrica para ampliar la aplicabilidad del texto sin elevar su nivel. Este tema continúa en esta edición, en la que se ha reformado el libro y se ha agregado un capítulo sobre métodos bayesianos. En los últimos años, el paradigma bayesiano ha ganado renombre y un efecto crecientes en áreas tales como la economía, las ciencias ambientales, la medicina y las finanzas. Como el análisis estadístico bayesiano requiere de muchos cálculos, los avances de la informática le han permitido ganar mayor aceptación. Por lo tanto, es imprescindible una introducción a los principios básicos del análisis de datos bayesiano, lo cual además es coherente con el propósito principal del profesor Murray R. Spiegel cuando escribió la obra original: presentar una introducción moderna a la probabilidad y a la estadística usando los conocimientos del cálculo. La primera edición de Probabilidad y estadística de la serie Schaum, de Murray R. Spiegel, apareció en 1975, y desde entonces se ha reimpreso en 21 ocasiones. Su primo cercano, Estadística, del mismo autor y también de la serie Schaum, fue descrito por Gian-Carlo Rota en su libro Indiscrete Thoughts como la más clara introducción a la estadística, por lo que se emprendió esta revisión con profundo respeto y cierta precaución. Nuestro principio guía era realizar cambios sólo donde se hiciera necesario para poner esta obra a tono con los temas más importantes que incluyen los libros contemporáneos. El amplio estudio de los conjuntos, material introductorio estándar en los libros de las décadas de 1960 y 1970, se redujo de manera considerable. La definición de variable aleatoria continua es ahora el estándar; se da más importancia a la función de distribución acumulada en razón de que es un concepto fundamental de mayor importancia que la densidad de probabilidad. También se asigna más importancia a los valores P de las pruebas de hipótesis, puesto que la tecnología ha hecho posible la fácil determinación de estos valores, que proporcionan una información más específica que sólo determinar si una prueba satisface o no un determinado nivel de significancia especificado de antemano. La tecnología también ha permitido eliminar las tablas logarítmicas. Un capítulo sobre estadística no paramétrica ha sido agregado para ampliar la aplicabilidad de este libro sin elevar su nivel. Algunos conjuntos de problema han sido eliminados, en especial en los casos en que se trataba de pruebas de teoremas para las que no se daba ninguna pista o ayuda de ninguna clase. Consideramos que, en general, se ha preservado el propósito principal de la primera edición: presentar una introducción moderna a la probabilidad y a la estadística usando los antecedentes del cálculo, así como las características que hicieron que esa primera edición tuviera un éxito tan grande. Esperamos que esta edición pueda servir a una gama aún más amplia de estudiantes."--Prefacio
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Probabilidad básica -- Probabilidad básico -- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad -- Esperanza matemática -- Distribuciones especiales de probabilidad -- Estadística -- Teoría del muestreo -- Teoría de la estimación -- Pruebas de hipótesis -- Ajuste de curvas, regresión y correlación -- Análisis de varianza -- Pruebas no paramétricas -- Métodos bayesianos -- temas matemáticos -- Apéndice B: Ordenadas y de la curva normal estándar en z -- Apéndice C: Áreas bajo la curva normal estándar de 0 a z. -- Apéndice D: Valores del percentil, para la distribución de student con grados de libertad. -- Apéndice E -- Apéndice F -- Apéndice G -- Apéndice H -- Índice analítico -- Índice de problemas resueltos.

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