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Matemáticas para el análisis económico / Knut Sydsaeter; Peter Hammond; Andrés Carvajal

Tipo de material: TextoIdioma: Español Lenguaje original: Español Editor: España : Pearson Educacion, S.A , 2012Fecha de copyright: ©2012Fabricante: España :Edición: 2. ediciónDescripción: 743 páginas : gráficos (blanco y negro) , 25 cmTipo de contenido:
  • texto impreso
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 978-84-8322-315-4
Otro título:
  • Matemáticas para el análisis económico
Clasificación CDD:
  • 22 519.8
Contenidos parciales:
Introducción -- Funciones de una variable: introducción -- Polinomios, potencias y exponenciales -- Cálculo diferencial de una variable -- Más sobre derivación -- Límites, continuidad y series -- Consecuencias de la continuidad y de la derivabilidad -- Funciones exponenciales y logarítmicas -- Optimización en una variable -- Integración -- Otros temas de integración -- Álgebra lineal: vectores y matrices -- Determinantes y matrices inversas -- Otros temas de álgebra lineal -- Funciones de varias variables -- Técnicas de estática comparativa -- Optimización en varias variables -- Optimización restringida -- Programación lineal -- Ecuaciones en diferencias -- Ecuaciones diferenciales -- Álgebra elemental -- Biografía.
Alcance y contenido: "El creciente uso de las matemáticas en economía puede medirse con el siguiente indicador: la proporción de artículos publicados en The American Economic Review y The Economic Journal que utilizan argumentos principalmente matemáticos (en lugar de verbales) creció alrededor de un 10% del total de artículos publicados en 1930 a cerca del 75% cincuenta anos después¹. De la misma manera, en The Journal of Political Economy el número de páginas que contenían matemáticas nunca superó el 10% del total anual publicado antes de 1920, mientras que esta misma proporción llegó a ser de casi un 40% en la década de los cuarenta Esta tendencia es una evolución natural de la disciplina: la economía, como ciencia que se ocupa de fenómenos de la vida real, en un campo en el cual la medición de variables, la cuantificación de efectos y la refutación de hipótesis teóricas con base en datos reales son parte del quehacer diario. Y si la medición, la cuantificación y los datos van a ser utilizados en las aplicaciones de la teoría, es natural, y acaso necesario, que esta sea presentada en una estructura matemática adecuada. En palabras de Gerard Debreu, premio Nobel de economía de 1983, la matematización de la economía era natural, dado que «dos de sus conceptos centrales, los bienes y los precios, son cuantificados de manera única, una vez que las unidades de medida son establecidas... [Así, la] rica estructura matemática de estos espacios brinda una base ideal sobre la cual desarrollar una gran parte de la teoría económica»³/ Más explícitamente, en palabras de Robert Lucas, premio Nobel de economía de 1995: «[El]/análisis matemático no es una de mu- chas formas de hacer teoría económica: es la única forma. La teoría económica es análisis mate- mático. Lo demás es solo dibujos y palabras."
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Introducción -- Funciones de una variable: introducción -- Polinomios, potencias y exponenciales -- Cálculo diferencial de una variable -- Más sobre derivación -- Límites, continuidad y series -- Consecuencias de la continuidad y de la derivabilidad -- Funciones exponenciales y logarítmicas -- Optimización en una variable -- Integración -- Otros temas de integración -- Álgebra lineal: vectores y matrices -- Determinantes y matrices inversas -- Otros temas de álgebra lineal -- Funciones de varias variables -- Técnicas de estática comparativa -- Optimización en varias variables -- Optimización restringida -- Programación lineal -- Ecuaciones en diferencias -- Ecuaciones diferenciales -- Álgebra elemental -- Biografía.

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