Manual de elementos de probabilidad y estadística / María Luisa de la Mora López.

Tipo de material:

texto impreso

Tipo de medio:

sin mediación

Tipo de soporte:

volumen

ISBN:

978-1-4562-2005-1

Clasificación CDD:

22 519.2

Contenidos parciales:

Objetivo general: -- Objetivos particulares: -- Reglamento del laboratorio de cómputo: -- Introducción: -- Conceptos generales de estadística: -- Práctica 1. Análisis de una variable. Práctica 2. Tipos de gráficos: -- Práctica 3. Análisis multivariado y de subgrupos: -- Práctica 4. Comparación de varias muestras: -- Práctica 5. Comparación de muestras pareadas. Práctica 6. Distribución binomial y de Poisson: -- Práctica 7. Distribuciones de probabilidad: --Práctica 8. Determinación del tamaño de la muestra: -- Práctica 9. Estimación estadística: -- Práctica 10. Prueba de hipótesis (1): -- Práctica 11. Prueba de hipótesis (2): -- Práctica 12. Diseño unifactorial usando el StatReporter: -- Anexos: -- 1. Evaluación:-- 2. Actividad. Estadísticas: -- 3. Formulario: -- 4. Bibliografía

Alcance y contenido: " ... La estadística es el área de la ciencia que tiene el objetivo de reunir información cuantitativa relacionada con indivi-duos, grupos, series de hechos, etc., y de deducir, mediante el análisis de estos datos, significados precisos o previsiones para el futuro. En general, la estadística se relaciona con la recopila-ción, la organización, la presentación, el análisis y la interpretación de datos numéricos con el fin de tomar decisiones de manera más efectiva. Los estudiantes suelen confundir las aplicaciones de la palabra estadística, que suele tener tres significados: se le usa para aludir a la información estadística; también se le utiliza para referirse al conjunto de técnicas y métodos aplicados al análisis de la información estadística; por últi-mo, el término estadístico (en modo masculino y singular) indica una medida derivada de una muestra. Importancia Por lo general, los métodos estadísticos se utilizan con fines descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo, se relaciona con la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas. En este sentido, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de ca-lidad, estudios de consumidores, análisis de resultados en deportes, administración de instituciones, educación, dirección de organismos políticos, médicos y, sobre todo, en la toma de decisiones. División de la estadística Para facilitar su estudio, la estadística se ha dividido en dos grandes ramas: la estadística descriptiva y la inferencial. Ambas se definen a continuación. . Estadística descriptiva. Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Abar. ca cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir éstos o describirlos sin factores adicionales (es decir, sin interferencias que no se relacionen con los datos). • Estadística inferencial. Se deriva de muestras y observaciones de una parte de un conjunto cuantioso de elementos; esto requiere el análisis de generalizaciones que van más allá de los datos. Como consecuen-cia, la característica más importante del reciente crecimiento de la estadística ha sido un desplazamiento en el énfasis de métodos descriptivos a métodos que sirven para hacer generalizaciones. La estadística in-ferencial investiga o analiza una población a partir de una muestra. Método estadístico Se trata del conjunto de los métodos empleados para medir las características de la información, resumir los valores individuales y analizar los datos, con el fin de extraer la mavor cantidad posible de información. Los métodos de análisis para la información cuantitativa se dividen en seis pasos: 1. Definición del problema. 2. Recopilación de la información existente. 3. Obtención de la información original. 4. Clasificación. 5. Presentación. 6. Análisis." --Introducción

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Objetivo general: -- Objetivos particulares: -- Reglamento del laboratorio de cómputo: -- Introducción: -- Conceptos generales de estadística: -- Práctica 1. Análisis de una variable.
Práctica 2. Tipos de gráficos: -- Práctica 3. Análisis multivariado y de subgrupos: -- Práctica 4. Comparación de varias muestras: -- Práctica 5. Comparación de muestras pareadas.
Práctica 6. Distribución binomial y de Poisson: -- Práctica 7. Distribuciones de probabilidad: --Práctica 8. Determinación del tamaño de la muestra: -- Práctica 9. Estimación estadística: -- Práctica 10. Prueba de hipótesis (1): -- Práctica 11. Prueba de hipótesis (2): -- Práctica 12. Diseño unifactorial usando el StatReporter: -- Anexos: -- 1. Evaluación:-- 2. Actividad. Estadísticas: -- 3. Formulario: -- 4. Bibliografía

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