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Vulnerabilidad en el empleo en el sector público en el Distrito Rupa Rupa / Presentado por Flor Isabel Tenazoa Mori ; [Asesor: Barland Huamán Bravo]

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoIdioma: Español Lenguaje original: Español Editor: Tingo María, Perú : Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas ; 2021Descripción: [13], 65 hojas : Ilustraciones (blanco y negro), tablas (color), figuras ; 30 cm 2 CD-ROMTipo de contenido:
  • texto impreso
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 22 342.46068
Contenidos parciales:
Introducción: Planteamiento del problema -- El problema de investigación -- Interrogantes -- Justificación -- Objetivos -- Hipótesis y modelo -- Hipótesis -- Metodología -- Clase de investigación -- Tipo de investigación -- Población -- Muestra -- Unidad de análisis -- Métodos -- Técnicas -- Revisión bibliográfica -- Vulnerabilidad en el empleo -- Antecedentes -- Resultados -- Interpretación básica de la vulnerabilidad del empleo, genero y migración en el Distrito de Rupa Rupa -- Tipo de convivencia -- Grupos de edad -- Ingreso mensual -- Características del empleo según sexo -- Verificación de hipótesis -- Hipótesis -- Modelo -- Regresión -- Discusión de resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Bibliografía -- anexos.
Nota de disertación: Tesis (Economista)--Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, 2021. Resumen: El estudio de investigación tiene como objetivo determinar la importancia del género y la migración en la vulnerabilidad en el empleo en el sector público en el distrito de Rupa Rupa, para ello se pone en atención la siguiente hipótesis, la condición de género y la migración determinan la vulnerabilidad en el empleo en el sector público en el distrito de Rupa Rupa". La corroboración de la hipótesis de investigación se sostiene en información de fuente primaria, y, luego de la construcción de la variable dependiente de la hipótesis de investigación se estima un modelo no lineal de probabilidad (PROBIT). Los resultados obtenidos se resumen como sigue: si el trabajador estatal es de sexo masculino, la probabilidad de tener un empleo vulnerable disminuye en 18.21%, asimismo, si el trabajador estatal es migrante, la probabilidad de tener un empleo no vulnerable disminuye en 21.10%; finalmente, la condición de género, así como la migración, determinan la vulnerabilidad del empleo en el sector público en el distrito de Rupa Rupa, siendo los empleos más vulnerables para el caso de empleados migrantes de sexo masculino y menos vulnerables para empleados de sexo femenino no migrantes: PALABRAS CLAVE: Vulnerabilidad en el empleo, condición de empleo, empleo adecuado, migración.
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Tesis BIBLIOTECA CENTRAL Banco de Investigación No ficción T-ECO 342.46068 T289 2021 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible Préstamo en sala 0004262
Tesis BIBLIOTECA CENTRAL Banco de Investigación No ficción T-ECO 342.46068 T289 2021 ej.2 (Navegar estantería(Abre debajo)) 2 Disponible Préstamo en sala y domicilio 0004264
Tesis BIBLIOTECA CENTRAL Banco de Investigación No ficción T-ECO 342.46068 T289 2021 ej.3 (Navegar estantería(Abre debajo)) 3 Disponible Préstamo en sala y domicilio 0004263
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Introducción: Planteamiento del problema -- El problema de investigación -- Interrogantes -- Justificación -- Objetivos -- Hipótesis y modelo -- Hipótesis -- Metodología -- Clase de investigación -- Tipo de investigación -- Población -- Muestra -- Unidad de análisis -- Métodos -- Técnicas -- Revisión bibliográfica -- Vulnerabilidad en el empleo -- Antecedentes -- Resultados -- Interpretación básica de la vulnerabilidad del empleo, genero y migración en el Distrito de Rupa Rupa -- Tipo de convivencia -- Grupos de edad -- Ingreso mensual -- Características del empleo según sexo -- Verificación de hipótesis -- Hipótesis -- Modelo -- Regresión -- Discusión de resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Bibliografía -- anexos.

Tesis (Economista)--Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, 2021.

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