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Deep Learning : Teoría y Aplicaciones / Jesús Alfonso López Sotelo
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Lenguaje original: Español Editor: Bogotá, Colombia : Alpha Editorial, 2021Edición: Primera edición: Bogotá, enero del 2021Descripción: 219 páginas : ilustraciones (blanco y negro), gráficas (blanco y negro), diagramas (blanco y negro), fórmulas (blanco y negro), cuadros (blanco y negro) ; 24 cmTipo de contenido: - texto impreso
- sin mediación
- volumen
- 978-958-778-686-6
- 006.31 22
Contenidos parciales:
Alcance y contenido: "Deep Learning es en gran medida el causante de la revolución en que en la actualidad se tiene con la inteligencia artificial, y pareciera ser una tecnología nueva, sin embargo, esencialmente es la evolución de las redes neuronales artificiales, que tienen más de 60 años en el área de la inteligencia artificial. Deep Learning, teorías y aplicaciones se ha concebido para dar una introducción general incluyendo un barrido histórico por los desarrollos que dieron origen esta tecnología. Se parte de redes neuronales clásicas como las monocapa, siguiendo por las superficiales hasta llegar a las profundas como las redes neuronales convolucionales, ampliamente usadas en aplicaciones de procesamiento de imágenes. Este libro busca hacer un balance entre el contenido teórico y práctico. La parte conceptual, le será útil a lectores que deseen aproximarse a los conceptos teóricos básicos más relevantes. La parte experimental, servirá como apoyo a una aproximación práctica a esta tecnología; lo anterior se logra por medio de ejemplos resueltos sobre problemas reales en Deep Learning. Para el componente práctico, se utilizan herramientas de amplio uso en la comunidad académica como el sistema de prototipado electrónico rápido Arduino y el software de simulación Matlab."--Cubierta posterior.
Introducción -- Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales -- Bibliogafía.
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
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Libros
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Introducción -- Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales -- Bibliogafía.
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