Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03038aam a22003492i 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
PE-TmUNAS |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20250403124033.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fr|||| 00| 0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220317s2018 crhaee|fr|||| 00| 0 sp sd |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
978-1-78847-831-1 |
| Información calificativa |
Agencia ISBN USA |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva. |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
Catalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores. |
| Centro/agencia modificador |
Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva. |
| Normas de descripción |
rda |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de edición |
22 |
| Número de clasificación |
006.31 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Thushan Ganegedara |
| 245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Natural language processing with TensorFlow / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Thushan Ganegedara. |
| 246 ## - FORMA VARIANTE DE TÍTULO |
|---|
| Institución que aplica el campo |
Universidad Nacional Agraria de la Selva |
| Título propio/Titulo breve |
Natural language processing with TensorFlow |
| 264 31 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Birmingham UK ([Reino Unido ]) : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Packt Publishing , |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2018. |
| 264 34 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
©2018 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
446 páginas : |
| Otras características físicas |
Gráficos (blanco y negro) ; |
| Dimensiones |
25 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto impreso |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
sin mediación |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Incluye indice. |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
Chapter 1: Introduction to natural languaje processing -- Chapter 2: Understanding tensorflow -- Chapter 3. Word2vec - Learning word embeddings -- Chapter 4. Advanced word2vec -- Chapter 5. Sentence classification with convolutional neural networds -- Chapter 6. Recurrent neural networds -- Chapter 7. Long short - term memory networds -- Chapter 8. Applications of LSTM - generating text -- Chapter 10. Applications of LSTM - image caption generation -- Chapter 10. Sequence-to-sequence learning - neural machine translation - Chapter 11. Current trends and the future of natural languaje processing - Appendix: Mathematical foundations and advanced tensorflorw. |
| 520 2# - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
Es un libro que ofrece una guía práctica sobre cómo aplicar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) utilizando la popular librería de TensorFlow. A lo largo del texto, el autor explica cómo abordar tareas clave de NLP, como el análisis de sentimientos, la traducción automática y la clasificación de texto, utilizando modelos de aprendizaje profundo. El libro cubre desde los conceptos básicos de NLP y el uso de TensorFlow, hasta la implementación de modelos avanzados, como redes neuronales recurrentes (RNN) y transformadores. Además, se destacan técnicas para el preprocesamiento de datos, la creación de embeddings de palabras y la mejora del rendimiento de los modelos, proporcionando un enfoque práctico y accesible para aquellos que deseen aplicar TensorFlow en proyectos de procesamiento de lenguaje natural. |
| 521 3# - NOTA DE PÚBLICO DESTINATARIO |
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| Nota de público destinatario |
Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. |
| Fuente |
PE-TmUNAS |
| 526 0# - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
|---|
| Nombre del programa |
Administración. |
| 526 0# - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
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| Nombre del programa |
Ingeniería informática y sistemas. |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA/LENGUAJE |
|---|
| Nota de lengua/lenguaje |
En ingles. |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Dewey Decimal Classification |
| Tipo de ítem Koha |
Libros |
| 998 ## - INFORMACIÓN DE CONTROL LOCAL (RLIN) |
|---|
| Iniciales del catalogador, CIN (RLIN) |
jjrg/zmvv/dyms/giyp |
