Natural language processing with TensorFlow /
Thushan Ganegedara
Natural language processing with TensorFlow / Natural language processing with TensorFlow Thushan Ganegedara. - 446 páginas : Gráficos (blanco y negro) ; 25 cm.
Incluye indice.
Chapter 1: Introduction to natural languaje processing -- Chapter 2: Understanding tensorflow -- Chapter 3. Word2vec - Learning word embeddings -- Chapter 4. Advanced word2vec -- Chapter 5. Sentence classification with convolutional neural networds -- Chapter 6. Recurrent neural networds -- Chapter 7. Long short - term memory networds -- Chapter 8. Applications of LSTM - generating text -- Chapter 10. Applications of LSTM - image caption generation -- Chapter 10. Sequence-to-sequence learning - neural machine translation - Chapter 11. Current trends and the future of natural languaje processing - Appendix: Mathematical foundations and advanced tensorflorw.
Es un libro que ofrece una guía práctica sobre cómo aplicar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) utilizando la popular librería de TensorFlow. A lo largo del texto, el autor explica cómo abordar tareas clave de NLP, como el análisis de sentimientos, la traducción automática y la clasificación de texto, utilizando modelos de aprendizaje profundo. El libro cubre desde los conceptos básicos de NLP y el uso de TensorFlow, hasta la implementación de modelos avanzados, como redes neuronales recurrentes (RNN) y transformadores. Además, se destacan técnicas para el preprocesamiento de datos, la creación de embeddings de palabras y la mejora del rendimiento de los modelos, proporcionando un enfoque práctico y accesible para aquellos que deseen aplicar TensorFlow en proyectos de procesamiento de lenguaje natural.
Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS
En ingles.
978-1-78847-831-1
006.31
Natural language processing with TensorFlow / Natural language processing with TensorFlow Thushan Ganegedara. - 446 páginas : Gráficos (blanco y negro) ; 25 cm.
Incluye indice.
Chapter 1: Introduction to natural languaje processing -- Chapter 2: Understanding tensorflow -- Chapter 3. Word2vec - Learning word embeddings -- Chapter 4. Advanced word2vec -- Chapter 5. Sentence classification with convolutional neural networds -- Chapter 6. Recurrent neural networds -- Chapter 7. Long short - term memory networds -- Chapter 8. Applications of LSTM - generating text -- Chapter 10. Applications of LSTM - image caption generation -- Chapter 10. Sequence-to-sequence learning - neural machine translation - Chapter 11. Current trends and the future of natural languaje processing - Appendix: Mathematical foundations and advanced tensorflorw.
Es un libro que ofrece una guía práctica sobre cómo aplicar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) utilizando la popular librería de TensorFlow. A lo largo del texto, el autor explica cómo abordar tareas clave de NLP, como el análisis de sentimientos, la traducción automática y la clasificación de texto, utilizando modelos de aprendizaje profundo. El libro cubre desde los conceptos básicos de NLP y el uso de TensorFlow, hasta la implementación de modelos avanzados, como redes neuronales recurrentes (RNN) y transformadores. Además, se destacan técnicas para el preprocesamiento de datos, la creación de embeddings de palabras y la mejora del rendimiento de los modelos, proporcionando un enfoque práctico y accesible para aquellos que deseen aplicar TensorFlow en proyectos de procesamiento de lenguaje natural.
Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS
En ingles.
978-1-78847-831-1
006.31