000			03738nam a2200349Ii 4500
003			PE-TmUNAS
005			20260210091944.0
007			ta
008			251229b |||||||| |||| 00| 0 eng d
040			_aBiblioteca Central de la Universidad Agraria de la Selva. _bspa _cCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores. _dBiblioteca Central de la Universidad Agraria de la Selva. _erda
041	0		_aspa _hspa
082	0	4	_222 _a351.307
100	1		_93409 _a Villanueva Pinedo, Heydy
245	1	0	_aInfluencia de la cobertura forestal en las ocurrencias anuelaes de deslizamiento de masas en la intercuenca del alto Huallaga durante el periodo 2003 - 2023 / _cpresentado por Heydy Villanueva Pinedo ; [Wilfredo Tello Zevallos y Alberto Franco Cerna Cueva, asesores]
264	3	1	_aTingo María, Perú : _bUniversidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, _c2024.
300			_a[12], 51 hojas : _bIlustraciones (blanco y negro), tablas (blanco y negro), figuras (color), _c30 cm.
336			_2rdacontent _atexto impreso
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
500			_aEn la bibliografía de su tesis incluyó artículos de internet.
500			_aIncluye registro de tesis para la obtención del titulo universitario.
500			_aIncluye acta de sustentación de tesis.
505	2		_aIntroducción -- Revisión de literatura -- Materiales y Métodos -- Resultados y Discusión -- Conclusiones -- Propuestas a Futuro -- Referencias -- Anexos.
520	3		_aLa investigación en la Intercuenca Alto Huallaga del Perú (2003-2023) exploró la influencia de la cobertura forestal en los deslizamientos de masas, utilizando imágenes satelitales MODIS con resolución de 250 metros, procesadas mediante Google Earth Engine. Se realizó un análisis multitemporal del índice NDVI, empleando la mediana para celdas vacías, y una clasificación supervisada para distinguir entre suelos desnudos, pastizales y bosques, usando 37 áreas de control para calibración y validación. Se definieron umbrales de NDVI (0.382 ± 0.00091 y 0.643 ± 0.00081) y se evaluaron métricas de rendimiento como precisión y exactitud. El análisis del cambio en la cobertura forestal comparó imágenes entre 2003 y 2023, utilizando SIG para cuantificar áreas de vegetación. Se detectó una ampliación en áreas de suelo desnudo de 56.2 km², expansión de pastos de 1400.8 km² y reducción de la cobertura forestal de 1457.0 km². A nivel de la intercuenca y provincias, se identificaron patrones de cambio y tasas porcentuales de la cobertura vegetal. Para analizar la influencia de la cobertura forestal en deslizamientos, se integraron datos del INDECI en un SIG, correlacionando eventos con diferentes usos de suelo. El coeficiente de correlación de Pearson (Rho = -0.64872) mostró una relación inversa entre la pérdida de bosque y la frecuencia de deslizamientos, indicando una mayor incidencia en suelos desnudos y pastizales comparado con bosques. Los resultados subrayan el papel crítico de los bosques en la protección del suelo contra la erosión y en la prevención de deslizamientos.
521	3		_aMaterial bibliográfica para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. _bPE-TmUNAS
526			_aIngeniería Forestal.
546			_aEn español.
700	0		_91795 _a Tello Zevallos, Wilfredo, _d1984-, _easesor
710	2		_91673 _aUniversidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María). _bFacultad de Recursos Naturales Renovables
942			_2ddc _cTESIS
998			_cgrc/ñnoc/mmdlcg/bipf
999			_c6916 _d6916