000			03813nam a22004452i 4500
003			PE-TmUNAS
005			20260708092434.0
006			a||||fr|||| 001 0
007			ta
008			250618s2000 mx d|||| |||| 00| 0 spa d
020			_a968-7529-90-3
040			_aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva _bspa _cCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores. _dBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva _erda
041	0		_aspa _hspa
082	0	4	_222 _a519.535
245	1	0	_aMétodos multivariados aplicados al análisis de datos / _bDallas E. Johnson; traducción: Hernán Pérez Castellanos; revisión técnica: Gisela Muñiz Planas; director editorial y de producción: Miguel Àngel Toledo Castellanos; editor de desarrollo: Pedro de la Garza Rosales; editor de producción: René Garay Argueta; corrector de estilo: Alfredo Páramo; tipografía: Alberto Álvarez; diseño de portada: Eikon Imagen; lecturas: Roberto Alfaro y Guadalupe Escalante.
264	3	1	_aMèxico: _bInternational thomson editores, _c2000.
264	3	4	_c©2000.
264	3	3	_aMèxico: _bEdamsa impresiones, S.A., _c2004.
300			_a566 pàginas: _btablas (blanco y negro), gráficos (blanco y negro) ; _c25.5 cm.
336			_2rdacontent _atexto impreso _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
500			_aIncluye índice :
500			_aIncluye apéndice :
504			_aBibliografía : páginas 555-561.
505			_aMétodos multivariados aplicados -- correlaciones de muestras -- gráficas de datos multivariados -- eigenvalores y eigenvectores -- análisis de componentes principales -- análisis por factores -- análisis discriminantes -- métodos de regresión logística -- análisi por agrupación -- vectores medias y matrices de varianza covarianzas -- análisis multivariado de varianza -- modelos de predicción y regresión multivariada.
520			_alos libros de texto únicamente han resaltado la teoría de los métodos multivariados o su aplicación; se daba a los lectores información demasia-do avanzada como para aplicarla o demasiado elemental como para ilustrar el poder de los métodos. En este texto rompimos ese esquema al enfocarlo sobre el porqué, el cuándo, el cómo y el qué de los análisis multivariados, y se responden las siguientes preguntas: ¿Por qué se deben usar los métodos multivariados? ¿Cuándo se deben usar? ¿Cómo se pueden usar? ¿Qué se ha aprendido por la aplicación de los métodos? Idealmente, los usuarios de este libro deberían haber tomado algún curso previo de estadística que incluyera regresión múltiple y es conveniente aunque no indispensable tener cierta familiaridad con el álgebra de matrices . En mi enfoque se supone que se ésta familiarizado con la mayorá de los conceptos estadísticos que se encuentran en un primer curso de estadística, como las medias y las desviaciones estándares, las correlaciones, los valores p, las pruebas de hipótesis y los limites de confianza."-- página XIII.
521			_aMaterial bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. _bPE-TmUNAS
526			_aAdministración.
526			_aEconomía.
526			_aContabilidad.
526			_aAgronomía.
526			_aIngeniería en Recursos Naturales Renovables.
526			_aIngeniería en Conservación de Suelos y Aguas.
526			_aIngeniería Ambiental.
534			_ptraducido del libro: _tApplied multivariate methods for data analysts, _cBrooks cole publishing company.
546			_aEn español.
942			_2ddc _cBK _n0
998			_cemml/npj
999			_c6609 _d6609