000			04682nam a2200409Ii 4500
003			PE-TmUNAS
005			20240717093136.0
006			a||||fr|||| 00| 0
008			240717b |||||||| |||| 00| 0 eng d
017			_aHecho el depósito que prevé la ley 11. 723 _bBiblioteca Nacional Argentina
020			_a950-504-264-7 _qAgencia ISBN Argentina
040			_aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva _bspa _ccatalogación de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores _dBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva _erda
082			_222 _a519.5
245	1	0	_aManual de estadística aplicada : _bTomo II / _cNorma M. Cantatora de Frank.
246			_5Universidad Nacional Agraria de la Selva _aManual de estadística aplicada _bTomo II
250			_a1a edición, 1983
264			_aBuenos Aires - Argentina _bEditorial Hemisferio Sur S. A. _c1983
300			_a315 p. _bfiguras, cuadros. _c22 cm.
336			_2rdacontent _atexto impreso
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _atomo II
500			_aIncluye Contenido.
500			_aApéndice.
504			_aBibliografía.
505			_a I .- Diseño de experimentos. II .- Estadística no paramétrica. Pruebas aplicables a una muestra. III .- Estadística no paramétrica. Pruebas aplicables a datos apareados. IV .- Estadística no paramétrica. Pruebas aplicables a dos muestras independientes. V .- Estadística no paramétrica. Pruebas para Correlación. VI .- Estadística no paramétrica. Análisis de varianza. VII .- Métodos no paramétricos para regresión lineal. VIII .- Inferencia Bayesiana. IX .- Teoría de las decisiones Bayesiana. Análisis anterior y posterior. X .- Regresión lineal Múltiple - 2º parte. XI .- Regresión con variables Binarias. XII .- Incumplimiento de supuestos en regresión. XIII .- Series Cronológicas (2º parte). XIV .- Nociones sobre juegos, colas y simulación.
520			_aCon la impresión de este segundo tomo, se cree haber llegado al final de un comienzo. Este texto, que incluye los tomos I y II, ha presentado numerosos métodos estadísticos corrientes, amplia y provechosamente usados durante muchos años. Las evidentes limitaciones de nivel introductorio han impedido abarcar muchos otros temas avanzados que son de importancia; por lo tanto, parece apropiado, al final del comienzo, sugerir al lector algunas orientaciones para su ampliación del estudio, con la esperanza de no haber cerrado sino abierto para él, el tema del razonamiento estadístico. Cuando el lector explore más profundamente el análisis estadístico, podrá encontrar dificultades, si carece de un conocimiento básico de cálculo y álgebra de matrices. Los libros sobre Estadística, publicados durante la última década, se pueden dividir n tres categorías: i).- Aquellos que subrayan las medidas descriptivas y los procedimientos inferenciales clásicos, prestando poca o ninguna atención a la estadística bayesiana. ii) .- Los que se orientan casi exclusivamente hacia los métodos bayesianos a expensas del análisis clásico y los estudios sobre series de tiempo. iii) .- Los que tratan de ofrecer una presentación "equilibrada" de todos los métodos estadísticos elementales útiles. Los textos de las dos primeras clases parece que consideran las teorías clásicas y bayesiana con sustitutos recíprocos; los de la tercera clase, parecen sugerir que se complementan entre sí. por el tercer enfoque, los métodos de una escuela o la otra pueden ser más apropiadas en determinadas circunstancia, y aunque pueden conducir a idénticas conclusiones con el mismo conjunto de datos, es posible que difieran las interpretaciones de los resultados. Me he adherido a este enfoque en la preparación del libro. La estadística matemática se ocupa de la derivación de modelos de probabilidades y las formulaciones matemáticas subyacentes para varios métodos de inferencia estadística y toma de decisiones. Un conocimiento de esta materia también refuerza la comprensión del lector sobre las posibilidades y limitaciones de los métodos estadísticos aplicados en situaciones reales.
521			_aMaterial bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. _bPE-TmUNAS.
526			_iAgronomía.
526			_iZootecnia.
526			_iEconomía.
526			_iAdministración.
526			_iRecursos Naturales Renovables.
526			_iIngeniería Foretal.
526			_iIngeniería Suelos y Agua.
546			_aEn español.
942			_2ddc _cBK _n0
999			_c6185 _d6185
998			_carh