000			03391aam a22004332i 4500
003			PE-TmUNAS
005			20241126113819.0
006			a||||fr|||| 001 0|
007			ta
008			190823s2018\\\\ck\adk|frfn||\00|\0\spasd
020			_a978-958-762-902-6 _qEdición Colombia
020			_a978-958-762-903-3 (electrónico)
040			_aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva _bspa _cCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores _dBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva _erda
041			_aspa _hspa
082	0	4	_a005.133 _222
100	1		_91033 _aCuevas Álvarez, Alberto
245	1	0	_aAplicaciones gráficas con Python 3 / _cAlberto Cuevas Álvarez.
250			_aPrimera edición
264	3	1	_aBogotá : _bEdiciones de la U ; _c2018.
300			_a628 páginas : _bgráficos (blanco y negro) ; _c24 cm.
336			_2rdacontent _atexto impreso
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
490	0		_a(Informática)
500			_aIncluye anexos
500			_aIncluye información académica y profesional en la cubierta posterior
504			_aBibliografía: página [619].
505	2		_aCapítulo 1: Programación gráfica en Python mediante PYQT (I) -- Capítulo 2: Programación gráfica en Python mediante PYQT -- Capítulo 3: Generación de gráficos en Python mediante Matplotlib (I) -- Capítulo 4: Generación de gráficos en Python mediante Matplotlib (II) -- Capítulo 5: Cálculos numéricos mediante Numpy -- Capítulo 6: Ejemplos de aplicaciones gráficas -- Apéndice A. Instalación de Python y Pyscripter -- Apéndice B. Miscelánea -- Apéndice C. Clases principales de Matplotlib -- Apéndice D. Primitivas en el nivel artist de Matplolib -- Bibliografía -- Material adicional -- Índice alfabético.
520	2		_a"El presente libro tiene un objetivo claro: crear aplicaciones gráficas complejas con Python 3. Lo conseguiremos mediante tres librerías' de su ecosistema: - PyQt4. que enlaza con la biblioteca gráfica Qt4 o Qt5 para poder ser usada en Python. - matplotlib, empleada para generar gráficos en dos y tres dimensiones. - NumPy. especializada en cl cálculo numérico. La primera nos proporcionará la base para el desarrollo de la aplicación grafica. la segunda la posibilidad de insertar en ella gráficos 2D o 3De interactuar con ellos, y la tercera, además de ser fundamental para matplotlib, nos aportará comodidad y potencia de cálculo en los casos necesarios. La versiones usadas en el libro son las siguientes: - Intérprete Python: 3.3.5 (versión de 32 bits) - PyQ14: 4.10.4 (sobre Qt 5.2.0, versión de 32 bits) - matplotlib: 14.3 - NumPy: I9.2."--(11, 12,13) página.
521	8		_aMaterial bibliográfico para estudiante universitarios, docentes e investigadores. _bPE-TmUNAS
526	0		_aIngeniería en Informática y Sistemas.
526	0		_aIngeniería Mecánica Eléctrica
546			_aEn español.
650	1	4	_9989 _aPython (Lenguaje de programa de computadora)
650	2	4	_9990 _aGráficos por computadora _xProgramas de computadora
650	2	4	_9991 _aProgramación de computadoras
942			_2ddc _cBK
998			_cjlzs/zmvv/aeoa/scvr/asrr/emml/egpb
999			_c608 _d608