000			03715 a2200325 4500
003			PE-TmUNAS
005			20240621091423.0
007			ta
008			240620b |||||||| |||| 00| 0 eng d
040			_aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva _bspa _cCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores. _dBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva _erda
041	0		_aspa _hspa
082	0	4	_222 _a631.47 8522
100			_aErick Daniel Torres Gomez
245			_aDistribución especial de la conductividad hidráulica y su relación con las propiedades físicas del suelo en el distrito de Luyando / _cpresentado por Erick Daniel Torres Gomez , [Nelino Florida Rofner , asesor ]
264			_aTingo María - Perú _bUniversidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables _c2023
300			_a50 hojas _bIlustraciones (color) , tablas (blanco y negros ) , figuras (blanco y negro) , gráficos (color) , mapa (color) _c30 cm
336			_2rdacontent _atexto impreso
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
500			_aen la bibliografía de su tesis incluyo artículos de internet
500			_aActa de sustentación de tesis N° 010-2024-FRNR-UNAS
504			_a Literatura citada : página 39 - 42 _b39
505	2		_aIntroducción -- Revisión de literatura: Propiedades físicas del suelo. Sistema de Información Geográfica. Geoestadística. Correlación espacial. Predicción espacial. Estado de arte -- Materiales y métodos: Lugar de ejecución. Materiales y equipos. Metodología. Propiedades físicas del suelo. Correlación espacial. Distribución espacial con KO. Correlación de Pearson -- Conclusiones -- Propuesta a futuro -- Referencias -- Anexo.
520			_aLa investigación evaluó la distribución espacial de la conductividad hidráulica y su relación con las propiedades físicas del suelo en el distrito de Luyando. Metodológicamente la investigación es una investigación no experimental, descriptiva-transversal en donde se evaluó la conductividad hidráulica (K) y los indicadores físicos: textura, densidad aparente (DA), densidad real (DR), porosidad (PT), resistencia mecánica a la penetración (RP) y se realizó la distribución espacial de la K utilizando Kriging Ordinario (KO) y su relación con los indicadores físicos a través de la correlación de Pearson. Los resultados mostraron que la variabilidad de la K es muy alta, moderadamente alta para RP, moderada para el contenido de arena, moderadamente bajo para el contenido de limo y arcilla, bajos para la DA, DR y PT. Los semivariogramas de la distribución espacial revelaron que los ajustes más óptimos se obtuvieron utilizando modelos Gaussianos, exponenciales, esféricos y circulares para las variables K, arena, limo y RP, respectivamente. Estas variables exhibieron una dependencia espacial moderada, caracterizada por rangos relativamente altos, mientras que la DA, DR, PT y arcilla presentaron un efecto pepita puro (EPP) o independencia espacial. En conclusión, la distribución espacial de la K presentó dependencia espacial moderada y se correlacionó significativamente con la arena, arcilla y RP, mientras que con las demás variables la correlación no tuvo significancia.
521			_aMaterial bibliográficos para estudiantes universitarios , docentes e investigadores
526			_aIngeniería en Conservación de Suelos y Aguas.
546			_aEspañol
942			_2ddc _cTESIS
998			_baeoa _c/aeoa
999			_c186203 _d186203