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003 PE-TmUNAS
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017 _a2023-08294
_bBiblioteca Nacional del Perú
020 _a978-612-49372-9-3
_qAgencia ISBN Perú
040 _aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva
_bspa
_cCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores
_dBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva
_eeda
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_hspa
082 0 4 _a005.133
_222
100 _aVicente Serapio Pocomucha Poma
245 _aAplicación de R y métodos estadísticos en recursos naturales /
_cPresentado por Vicente Serapio Pocomucha Poma.
264 3 1 _aTingo María - Perú.
_bUniversidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad RNR, Vicente Serapio Pocomucha Poma.
_c2023
300 _a286 Paginas :
_c21 cm
336 _2rdacontent
_atexto impreso
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_asin mediación
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_avolumen
500 _aIncluye indice
505 2 _aIntroducción al programa estadístico R -- Exploración de datos atípicos y faltantes -- Estadística Descriptiva -- Diseño completamente aleatorio -- Pruebas de comparación múltiple -- Diseño de bloques completos al azar -- Diseño cuadrado latino -- Experimentos factoriales -- Diseño de parcelas divididas -- Regresión lineal simple y múltiple -- Correlación lineal simple y múltiple -- Estadística no paramétrica
520 2 _a"...Los recursos naturales son esenciales para el desarrollo humano y la vida, ya que constituyen la base de la subsistencia, el bienestar y el progreso en diversas esferas. Por tanto, una gestión responsable y sostenible se vuelve crucial para garantizar su disponibilidad a lo largo de las generaciones. Por otro lado, los métodos estadísticos desempeñan una función fundamental en la investigación científica al brindar herramientas para la recopilación, análisis e interpretación objetiva y sistemática de datos. En este contexto, el programa estadístico R juega un rol crucial en la investigación relacionada con los recursos naturales, versátiles y solidas para analizar datos y generar conocimientos. En recientes años, se han desarrollado colaboraciones en el ámbito de los recursos naturales que combinan métodos estadísticos, investigación científica y el programa R. Esta convergencia es cada vez mas común y valiosa en la comunidad científica y académica. Esta combinación se emplea ampliamente en trabajos colaborativos enfocados en la gestión y conservación de los recursos naturales, permitiendo abordar desafíos ambientales y desarrollar estrategias más efectivas. La colaboración entre el programa estadístico R, métodos estadísticos, investigación científica y recursos naturales crea un enfoque solido y holístico para enfrentar los complejos desafíos de la conservación y manejo sostenible. Al usar estas herramientas en conjunto, tomamos decisiones más informadas, diseñamos estrategias efectivas y garantizamos la preservación de los recursos para las generaciones futuras..."--Presentación.
521 3 _aMaterial bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.
_bPE-TmUNAS
546 _aEspañol
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_c/aeoa/dacc/asrr/aeoa/egpb
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