000 05413aam a22003852i 4500
003 PE-TmUNAS
005 20260303110755.0
006 a||||fr|||| 00| 0|
007 ta
008 221202s2022 pe ado|frmn|| 00| 0 spa d
040 _aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva
_bspa
_cCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores
_dBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva
_erda
041 0 _aspa
_hspa
082 0 4 _222
_a005.74
100 0 _92948
_aElizabeth, Neira Garcia,
_d1995-,
_eautor
110 2 _aUniversidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María).
_bFacultad de Ingeniería en Informática y Sistemas
_92369
245 1 0 _aAceptación de las herramientas de inteligencia de negocios en las pymes desarrolladoras de software. caso de estudio empresas Tech Solutions Perú y Lead Working Partner /
_cpresentado por Elizabeht Neira García ; [asesor: Brian Cesar Pando Soto]
264 3 1 _aTingo María, Perú
_bUniversidad Nacional Agraria de la selva, Facultad de Ingeniería en Informática y Sistemas.
_c2022
300 _a[13], 106 hojas.
_bilustraciones (blanco y negro), cuadros (color, blanco y negro), diagramas (color, blanco y negro), figuras (color, blanco y negro).
_c30 cm +
_e2 CD-ROM
336 _2rdacontent
_atexto impreso
337 _2rdamedia
_asin mediación
338 _2rdacarrier
_avolumen
500 _aIncluye 2 CD-ROM (12CM), con ilustraciones y gráficos en la investigación.
500 _aIncluye Acta de Sustentación de Tesis Nº 02-2022, con fecha 18 de mayo de 2022.
502 _aTesis (Ingeniería) -- Universidad Nacional Agraria de la selva, Facultad de Ingeniería en informática y Sistemas, 2022.
504 _aLiteratura Citada: hojas[77]-89.
_b102
505 2 _aIntroducción: Hipótesis. Objetivo.-- Revisión de la literatura: Estado de arte. Marco teórico. Marco conceptual.-- Materiales y métodos: Lugar de ejecución. Material y métodos.-- Resultados y discusión: Resultados de las preguntas del TAM2. Resultados de la identificación de las herramientas de BI. Resultados de las características de las herramientas de BI por indicadores. Resultados de la comparación de las herramientas de BI según los criterios. Resultados del proceso de elección de las herramientas de BI. Resultados de las fases de la capacitación. Resultados de la aceptación de las herramientas de BI en TSP y LWP. Aceptación de las herramientas de BI por dimensiones en TSP y LWP. Aceptación de las herramientas de BI en TSP. Aceptación de las herramientas de BIU en TSP por dimensiones. Aceptación de las herramientas de BI en LWP. Aceptación de las herramientas de inteligencia de negocio por dimensiones en LWP. Norma subjetiva. Voluntariedad. Imagen. Relevancia. Calidad de resultados. Prueba de hipótesis descriptiva. Discusión.-- Conclusión.-- Propuestas a futuro.-- Referencias.-- Anexos.
520 3 _aHoy en día las herramientas de Inteligencia de Negocios tienen una gran popularidad en el mundo de los datos, ya que permiten realizar reportes de manera automática, dinámica y en tiempo real. Existe una gran diversidad de herramientas de BI con características de autoservicio, que hacen que los usuarios se sientan cómodos al utilizarlas, pero asimismo esta diversidad acompañada de la limitada disponibilidad financiera de Pequeñas y Medianas empresas (Pymes), trae como consecuencia que persista el desarrollo de reportes de manera manual, por temor de hacer una mala inversión, sin evaluar la gran ventaja que aportaría el uso de las herramientas de BI en la empresa. Esta tesis tiene como objetivo determinar el grado de aceptación de las herramientas de BI en las Pymes desarrolladoras de software, el enfoque de la investigación es cuantitativo de tipo aplicada, donde el instrumento utilizado fue el cuestionario del modelo de aceptación tecnológico 2, que está constituido por la dimensión facilidad percibida, utilidad percibida, intención de uso y además de variables externas que refuerzan el modelo y la investigación. Los resultados demuestran que las herramientas de BI tienen un grado significativo de aceptación (89%), la cual permite afirmar que las Pymes desarrolladoras de software ven en ellas un fuerte potencial para apoyar en la toma de decisiones, además se afirma que a mayor percepción de facilidad (89%), utilidad percibida (89%) e intención de uso (89%) mayor será la probabilidad de estas herramientas de BI de ser aceptadas, adoptadas y utilizadas dentro de las organizaciones. Palabras claves: Adopción de la inteligencia empresarial, uso de BI para los tomadores de decisiones, herramientas para la toma de decisiones, aceptación de herramientas de autoservicio, comportamiento de uso de herramientas de BI.
521 3 _aMaterial monográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.
_bPE-TmUNAS
526 0 _aIngeniería en Informática y Sistemas.
546 _aEn español.
700 0 _a Pando Soto, Brian Cesar,
_d1990-,
_easesor
_lespañol
_92949
710 2 _aUniversidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María).
_bFacultad de Ingeniería en Informática y Sistemas
_92369
942 _2ddc
_cTESIS
998 _c/aeoa/zmvv/scvr/jlzs/bipf
999 _c176873
_d176873