000			04200aam a22004212i 4500
003			PE-TmUNAS
005			20260220113239.0
006			a||||fr|||| 00| 0
007			ta
008			220615s2021 pe ad||frmn|| 00| 0 spasd
040			_aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva _bspa _cCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores _dBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva _erda
041	0		_aspa _hspa
082	0	4	_222 _a363.73948543
100	0		_aMiguel Angel, Quispe Trinidad, _92104 _d1996-, _eautor
110	2		_aUniversidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María). _bFacultad de Recursos Naturales Renovables _91673
245	1	0	_aSimulación geoespacial de la tasa de deforestación al 2030 en el Distrito de Nueva Requena - Ucayali / _cPresentado por Miguel Ángel Quise Trinidad ; [Asesor: Luis Eduardo Ore Cierto]
264	3	1	_aTingo María, Perú : _bUniversidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, _c2021
300			_a[15], 82, [18] hojas : _bFiguras (color), cuadros (blanco y negro) ; _c30 cm + _e1 CD-ROM
336			_2rdacontent _ardacontent
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
500			_aIncluye Registro de Tesis.
500			_aIncluye acta de sustentación de tesis N° 023-2021-FRNR-UNAS de fecha 24 de agosto de 2021.
502			_aTesis (Ingeniería)--Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, 2021.
504			_aLiteratura citada: hojas [47]-52. _b48
505	2		_aIntroducción -- Revisión de la literatura : Marco teórico. Antecedentes -- Materiales y métodos : Lugar de ejecución. Materiales y métodos -- Resultados y discusión : Determinación de los cambios de cobertura del suelo para los años 2005, 2013, 2020 en el distrito de Nueva Requena. Determinación de la tasa de deforestación. Simulación de la deforestación al 2030 -- Conclusiones -- Propuestas a futuro -- Referencias -- Anexos.
520	3		_a"La presente investigación tiene como objetivo principal determinar la tasa de deforestación en el distrito de Nueva Requena (Perú), a través del modelo de simulación geoespacial de Dinámica EGO por autómatas celulares; teniendo en cuenta las siguientes variables: distancia a lugares poblados, distancia a vías, distancia a superficies de agua, concesiones forestales, pendiente porcentual, y modelo digital de elevación. Para dicho propósito, en primer lugar, se procedió a calcular los rangos para categorizar variables continuas a través del método geoestadístico de los pesos de evidencia, con el fin de obtener las probabilidades de transición y, posteriormente, los pesos de las variables que poseen mayor influencia en los cambios. En segundo lugar, se realizó el cálculo de correlación de las variables, en aras de comprobar que las variables ingresadas al modelo sean independientes espacialmente. En tercer lugar, se llevó a cabo una simulación previa al 2020 para compararlo con el mapa real del 2020, con la finalidad de evidenciar si el modelo puede predecir los cambios. Esto último, obteniendo una exactitud de 75 %. En cuarto lugar, se realizó la simulación de la deforestación al 2030 del distrito de Nueva Requena (Perú). Finalmente Se determino que para el periodo 2020 al 2030 se deforestaron 35 112,24 ha con una tasa de deforestación de 3,08 %/año".--Hoja [14].
521	3		_aMaterial monográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. _bPE-TmUNAS
526	0		_aIngeniería Ambiental
546			_aEn español.
650	1	4	_91538 _aDeforestación _zHuánuco _zPerú
650	2	4	_92244 _aGeoespacial _zHuánuco _zPerú
650	2	4	_9558 _aUso de la tierra _zHuánuco _zPerú
700	1		_aOré Cierto, Luis Eduardo, _d1983- _easesor _91746
710	2		_aUniversidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María). _bFacultad de Recursos Naturales Renovables _91673
942			_2ddc _cTESIS
998			_c/jjgt/egpb/lhta/iladlcm/scvr/zmvv/cc/bipf
999			_c165196 _d165196