000			03761aam a22003612i 4500
003			PE-TmUNAS
005			20250505215708.0
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007			ta
008			220311s2017 sp adeffrfn|| 001 0 spasd
017			_aM-35608-2017 _bBiblioteca Nacional de España
020			_a978-84-9052-092-5 _qAgencia ISBN España
040			_aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva. _bspa _cCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores. _dBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva. _erda
041	0		_aSpa _hSpa
082	0	4	_222 _a630.72
245	1	0	_aExperimentación agraria/ _cRicardo Fernández Escobar; Antonio Trapero Casas y Juan Domínguez Jiménez
264	3	1	_aEspaña: _bEdiciones Diaz de Santos, _c2017.
264	3	4	_c©2018.
264	3	3	_aEspaña:
300			_a358 páginas _bilustraciones (colores); figuras (blanco y negro) ; _c24 cm.
336			_2rdacontent _atexto impreso
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
500			_aIncluye bibliografía.
505	2		_aLa experimentación en agricultura -- Estructura y diseño de un experimento -- Comparación de dos muestras -- Análisis de varianza -- Seoparación de medias y contrastes -- Diseño completamente aleatorio -- Diseño en bloques aol azar -- Cuadrado latino -- Diseño aumentado -- Experimentos factoriales -- Diseño en parcelas divididas -- Diseño en bloques divididos -- Análisis de varianza combinado -- Correlación lineal -- Regresión lineal -- Regresión múltiple -- Regresión curvilínea -- Análisis de covarianza -- Métodos no paramétricos -- Toma de datos y medidas en campo -- Medidas en plantas leñosas -- Medidas en plantas herbáceas -- Interpretación y presentación de resultados.
520	2		_a"Una de las mayores dificultades que se le presenta a un estudiante cuando ha de abordar un trabajo de investigación es, probablemente, el tratamiento estadístico de los datos. Esto suele ser asi por dos motivos: el primero porque es consciente de su escasa formación en esta materia; y el segundo porque suele ser inconsciente de que el problema, normalmente, se presenta antes de comenzar el experimento, pero es en el momento del análisis de los resultados cuando ha aparecido la dificultad. El problema, no obstante, es general y no exclusivo de los estudiantes, pues muchos de los artículos que son rechazados en revistas científicas de impacto en el campo de la agronomía (y también en otros campos afines), lo son debido a un mal planteamiento de los experimentos o a un mal análisis estadístico de los datos. En el ámbito profesional el problema se agrava aún más, pues muchos técnicos con responsabilidad en la transferencia de tecnología, extensionistas agrarios o responsables de la dirección técnica de empresas productoras de insumos o de explotaciones agrarias, no suelen aplicar métodos estadísticos sencillos para determinar si una técnica nueva, un producto fitosanitario o una nueva variedad superan o no a lo habitual de la zona. El valor de la experiencia para juzgar la bondad de nuevas técnicas o las ventajas de un nuevo material suelen anteponerse al rigor de un análisis matemático, en muchas ocasiones por falta de pericia en el manejo de estos métodos."
521	3		_aMaterial bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. _bPE- Tm UNAS
526	0		_aFacultad Ingeniería Ambiental.
526	0		_aFacultad de Agronomía.
546			_aEn español.
942			_2ddc _cBK
998			_cjjrg/zmvv/bmsda/giyp/emml
999			_c156100 _d156100