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Análisis espacial y temporal de la cobertura de vegetación y humedad del suelo, mediante imágenes Landsat, en la zona de influencia de la represa Cuchoquesera, región Ayacucho / presentado por Daily Brush Acosta Asto ; [Erle Otto Bustamante Scalioni y Wilmer Moncada Sosa, asesor]

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoIdioma: Spa Lenguaje original: Spa Editor: Tingo María, Perú : Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, 2022Descripción: [13], 99 hojas : ilustraciones (blanco y negro), tablas (color), figuras (color), 30 cm +Tipo de contenido:
  • texto impreso
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 631.43 22
Contenidos parciales:
Introducción: Revisión de literatura .-- Antecedentes de la teledetección .-- Sensores remotos .-- Landsat .-- Procesamiento de imágenes de satélite .-- Índices de vegetación .-- Análisis de correlación lineal .-- Materiales y métodos .-- Lugar de ejecución .-- Características de las zonas de estudio .-- Clima .-- Accesibilidad .-- Materiales y equipos .-- Metodología .-- Método .-- Determinación de zona de estudio .-- Clasificación de rangos .-- Metodología para hallar evaluar espacial y temporalmente la cobertura de humedad .-- Resultados y discusión .-- Propuestas futuro .-- Referencias bibliográfica .
Nota de disertación: Tesis (Ingeniería) -- Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recurso Naturales Renovables, 2022. Resumen: La intervención del hombre en la naturaleza, genera diferentes impactos que requieren ser monitoreados y analizados. El objetivo del presente estudio es analizar la variabilidad espacial y temporal del NDVI y NDWI para evaluar las propiedades de la cobertura vegetal y humedad del suelo en la zona de influencia de la represa Cuchoquesera, Región Ayacucho. La metodología permitió describir los índices espectrales de NDVI y NDWI para el análisis espacio temporal de la cobertura de vegetación y humedad de suelo de manera anual, a través de imágenes clasificadas y promediadas en un periodo de 29 años desde 1990 hasta el 2018 con 115 imágenes satelitales trabajadas. Para el caso de NDVI, los valores se clasificaron en 5 rangos, de-1.0 a 0.0 corresponden a zonas con presencia de agua, sombra, y nieve; de 0.0 a 0.2 suelo desnudo, 0.2 a 0.4 suelo con vegetación escaza y suelo desnudo; 0.4 a 0.6 vegetación dispersa y de 0.6 a 1.0 vegetación densa, generando mapas de clasificación y el área en hectáreas de la cobertura vegetal para NDVI20.4. Al igual que para el NDWI se clasificó en 5 rangos, de -1.0 a 0.33 correspondiente a una zona con presencia de agua, sombra y nieve; de 0.33 a 0.53 suelos desnudo; de 0.53 a 0.68 humedad baja;0.68 a 0.82 humedad media y de 0.82 a 1.0 zona con humedad alta, obteniendo mapas de clasificación y el área en hectáreas de zona con humedad del suelo media y alta. Los resultados obtenidos podrán servir de base para otros estudios sobre la distribución de vegetación y humedad en la zona de influencia a la presa Cuchoquesera.NDWI Palabras clave: índices espectrales de vegetación; cobertura vegetal; humedad; NDVI;
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Introducción: Revisión de literatura .-- Antecedentes de la teledetección .-- Sensores remotos .-- Landsat .-- Procesamiento de imágenes de satélite .-- Índices de vegetación .-- Análisis de correlación lineal .-- Materiales y métodos .-- Lugar de ejecución .-- Características de las zonas de estudio .-- Clima .-- Accesibilidad .-- Materiales y equipos .-- Metodología .-- Método .-- Determinación de zona de estudio .-- Clasificación de rangos .-- Metodología para hallar evaluar espacial y temporalmente la cobertura de humedad .-- Resultados y discusión .-- Propuestas futuro .-- Referencias bibliográfica .

Tesis (Ingeniería) -- Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recurso Naturales Renovables, 2022.

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