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Distribución espacial de indicadores de calidad fisicoquímica del suelo en el fundo " Cárdenas " en Nuevo Progreso Padre Abad 2022 / presentado por Erika Tereza Inocencio Vásquez ; [Nelino Florida Rofner, asesor]
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Lenguaje original: spa Editor: Tingo María, Perú : Universidad Nocional Agraria de la Selva, facultad de Recursos Naturales Renovables, 2022Descripción: [12], 47 hojas : Ilustraciones (blanco y negro), tablas (color y algunos blanco y negro) ; 30 cm 1 CD-ROMTipo de contenido: - texto impreso
- sin mediación
- volumen
- 22 631.43
Contenidos parciales:
Nota de disertación: Tesis (Ingeniería)--Universidad Nocional Agraria de la Selva, Faculta de Recursos Naturales Renovables,2022. Resumen: Los suelos del trópico peruano presentan variabilidad espacial de moderada a media en distancias cortas de los diferentes indicadores de calidad del suelo. Por ello, se evaluo la distribución y variabilidad espacial de indicadores fisicoquimicas y calidad del suelo en el fundo "Cárdenas", en Nuevo Progreso, Padre Abad. Metodológicamente es una investigación no experimental transversal, en el que se evaluaron indicadores fisicoquimicos y la calidad del suelo al que se sometió al análisis geoestadístico a través del interpolador Kriging. Los resultados muestran coeficientes de variación (CV) baja para arcilla, pH y K, y media para arena, limo, MO, N, P, K, Ca, Mg, Al, CIC, %SB, %AC y %SAI. La calidad del suelo varia entre baja a muy baja calidad con una distribución espacial de 52,24 % y 47,76% respectivamente. El ACP encontró relevancia estadística para arena, limo, MO, N, K. A. CIC, %AC, %BC y %SAI, todos presentan variación espacial según su nivel de fertilidad, excepto K. Los modelos con mejores ajustes son el exponencial y lineal con dependencia espacial fuerte para arena, limo y K, moderada para MO, N, AI, CIC, %SAI e ICS, y débil para %BC y %AC, con una eficiencia de predicción confiable. Se concluye, que los indicadores geoestadísticos indican alta variabilidad espacial que se contrasta con los coeficientes de variabilidad, las variaciones se atribuyen a factores de formación por características propias del lugar y el historial de manejo.
Introducción : Objetivos -- Revisión literatura -- Calidad del suelo -- Variabilidad espacial de los suelos -- Métodos de interpretación -- Método de kringing -- Análisis y representación de la dependencia espacial -- Estado del arte -- Antecedentes internacionales -- Materiales y métodos -- Ubicación política -- Características del área de estudio -- Equipos de campo y laboratorio -- Metodología -- Determinación de indicadores fisicoquímicos del suelo -- Universo y muestra -- Variables en estudio -- Resultados y discusión -- Conclusiones -- Propuestas a futuro -- Referencias-- Anexos.
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Tesis
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BIBLIOTECA CENTRAL Banco de Investigación | No ficción | T-CSA 631.438543 IN58 2022 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | Préstamo en sala | 0004526 | |||||||||||
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BIBLIOTECA CENTRAL Banco de Investigación | No ficción | T-CSA 631.438543 IN58 2022 ej.2 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | Préstamo en sala | 0004525 |
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Introducción : Objetivos -- Revisión literatura -- Calidad del suelo -- Variabilidad espacial de los suelos -- Métodos de interpretación -- Método de kringing -- Análisis y representación de la dependencia espacial -- Estado del arte -- Antecedentes internacionales -- Materiales y métodos -- Ubicación política -- Características del área de estudio -- Equipos de campo y laboratorio -- Metodología -- Determinación de indicadores fisicoquímicos del suelo -- Universo y muestra -- Variables en estudio -- Resultados y discusión -- Conclusiones -- Propuestas a futuro -- Referencias-- Anexos.
Tesis (Ingeniería)--Universidad Nocional Agraria de la Selva, Faculta de Recursos Naturales Renovables,2022.
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