03683nam a2200313Ii 4500003001000000005001700010007000300027008004100030040033700071041001300408082001600421100003100437245027000468264012200738300010500860336003000965337003000995338002401025500007201049500007601121500004501197505016601242520166401408521010003072526002703172546001803199700004703217710010503264PE-TmUNAS20260210091944.0ta251229b        |||||||| |||| 00| 0 eng d  aBiblioteca Central de la Universidad Agraria de la Selva.bspacCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores.dBiblioteca Central de la Universidad Agraria de la Selva.erda0 aspahspa04222a351.3071 a Villanueva Pinedo, Heydy 10aInfluencia de la cobertura forestal en las ocurrencias anuelaes de deslizamiento de masas en la intercuenca del alto Huallaga durante el periodo 2003 - 2023 /cpresentado por Heydy Villanueva Pinedo ; [Wilfredo Tello Zevallos y Alberto Franco Cerna Cueva, asesores]31aTingo María, Perú :bUniversidad Nacional Agraria  de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables,c2024.  a[12], 51 hojas : bIlustraciones (blanco y negro), tablas (blanco y negro), figuras (color),c30 cm.  2rdacontentatexto impreso  2rdamediaasin mediación  2rdacarrieravolumen  aEn la bibliografía de su tesis incluyó artículos de internet.  aIncluye registro de tesis para la obtención del titulo universitario.  aIncluye acta de sustentación de tesis.2 aIntroducción -- Revisión de literatura -- Materiales y Métodos -- Resultados y Discusión -- Conclusiones -- Propuestas a Futuro -- Referencias -- Anexos.3 aLa investigación en la Intercuenca Alto Huallaga del Perú (2003-2023) exploró la influencia de la cobertura forestal en los deslizamientos de masas, utilizando imágenes satelitales MODIS con resolución de 250 metros, procesadas mediante Google Earth Engine. Se realizó un análisis multitemporal del índice NDVI, empleando la mediana para celdas vacías, y una clasificación supervisada para distinguir entre suelos desnudos, pastizales y bosques, usando 37 áreas de control para calibración y validación. Se definieron umbrales de NDVI (0.382 ± 0.00091 y 0.643 ± 0.00081) y se evaluaron métricas de rendimiento como precisión y exactitud. El análisis del cambio en la cobertura forestal comparó imágenes entre 2003 y 2023, utilizando SIG para cuantificar áreas de vegetación. Se detectó una ampliación en áreas de suelo desnudo de 56.2 km², expansión de pastos de 1400.8 km² y reducción de la cobertura forestal de 1457.0 km². A nivel de la intercuenca y provincias, se identificaron patrones de cambio y tasas porcentuales de la cobertura vegetal. Para analizar la influencia de la cobertura forestal en deslizamientos, se integraron datos del INDECI en un SIG, correlacionando eventos con diferentes usos de suelo. El coeficiente de correlación de Pearson (Rho = -0.64872) mostró una relación inversa entre la pérdida de bosque y la frecuencia de deslizamientos, indicando una mayor incidencia en suelos desnudos y pastizales comparado con bosques. Los resultados subrayan el papel crítico de los bosques en la protección del suelo contra la erosión y en la prevención de deslizamientos.3 aMaterial bibliográfica para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.bPE-TmUNAS  aIngeniería Forestal.  aEn español.0 a Tello Zevallos, Wilfredo,d1984-,easesor2 aUniversidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María).bFacultad de Recursos Naturales Renovables