Curso programado para el uso de los cuadros Curso programado para el uso de los cuadros text Edición en español. monographic eng

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III-XXIV, 373 p. figuras., tablas estadísticas. 22 cm. Capitulo I .- Cómo poner un problema en lenguaje estadístico. Cómo leer este libro. 1) Algunas definiciones estadísticas. Población-individuo-carácter. 2) Primeras nociones de probabilidad. Capítulo II .- Dos teoremas fundamentales de probabilidades. 1 ) Probabilidad del suceso A Y B. 2 ) Probabilidad del suceso AO B. Capitulo III .- Las leyes de probabilidad. la ley binomial. Capitulo IV .- Las leyes de probabilidad. La ley binomial (continuación). (Representación gráfica y características de la ley binomial. La importancia de la esperanza matemática. La tablas de la ley binomial). Capitulo V .- Las leyes de probabilidad (continuación). - La ley de Poisson. - La ley de Gauss. Capitulo VI .- Las leyes de probabilidad. Ley de Gauss. (continuación). - Tabla de la ley normal reducida. Capitulo VII .- Precisión de las decisiones basadas en el cálculo de probabilidades. - Intervalo de la confianza para un resultado obtenido a partir de una muestra. - Precisión y extensión de una muestra. Capitulo VIII .- Precisión de las decisiones basadas en el cálculo de probabilidades (continuación). - Regla de decisión a partir de una muestra. - Riesgo de primera especie y riesgo de segunda especie. Capitulo IX .- Ordenación y síntesis de las informativas a un carácter dado. 1) Ordenación y agrupamiento de las informaciones. 2) Representación gráfica de las fluctuaciones de un carácter. 3) Síntesis de una distribución de frecuencias con ayuda de dos parámetros. 3.1 ) El parámetro de tendencia central. 3.2 ) El parámetro de dispersión. Capitulo X .- Interpretación de las informaciones por comparación con un modelo basado en la teoría de las probabilidades. 1 ) Paso de la estadística a las probabilidades. 2 ) Determinación gráficas de los parámetros de una distribución normal 2.1 ) Determinación de m... 2.2 ) Determinación de ó. 3 ) ¿Cómo saber si una distribución se puede asimilar a una distribución normal en la recta de Henry. 3.1 ) ¿Cómo saber si una distribución puede ser asimilada a una distribución normal. 3.2 ) Lectura de los parámetros m y ó de una distribución normal sobre la recta de Henry. 3.3 ) Otras leyes. 3.4 ) Cuando se ha verificado la normalidad de una distribución , ¿ qué consecuencias se deducen ?. Capitulo XI .- Estudio de la relación que puede existir entre dos fenómenos que varían simultáneamente . Búsqueda de un modelo explicativo. 1 ) Búsqueda de los factores que pueden tener una relación con las fluctuaciones del carácter estudiado. 2 ) Verificación de la existencia de una relación entre uno de los factores escogidos y el carácter estudiado. 3 ) Paso de la comprobación de una relación entre dos factores , que varian simultáneamente , a la previsión. Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS L'Association Interentreprises Pour le Développement de L'Enseignement Programmeé (A.I.D.E.P.)., Prólogo por : P. Merlín..Versión española por : D. Jorge Linés Heller. Revisado por el : Dr. D. Enrique Linés Escardó. Índice analítico. Lista de obras especializadas. Notas Bibliográficas. Administración. Economía. Contabilidad. En español. 519.2