05591nam a2200337Ii 4500 PE-TmUNAS 20250318122319.0 a||||fr|||| 00| 0 250318b |||||||| |||| 00| 0 eng d Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva spa catalogación de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva rda 22 519.2 Estadísticas y probabilidades : Curso programado para el uso de los cuadros / L'Association Interentreprises Pour le Développement de L'Enseignement Programmeé (A.I.D.E.P.)., Prólogo por : P. Merlín..Versión española por : D. Jorge Linés Heller. Revisado por el : Dr. D. Enrique Linés Escardó. Universidad Nacional Agraria de la Selva Estadísticas y probabilidades Curso programado para el uso de los cuadros Edición en español. Barcelona - España Editorial Reverte, S. A. 1971 III-XXIV, 373 p. figuras., tablas estadísticas. 22 cm. rdacontent texto impreso rdamedia sin mediación rdacarrier volumen La enseñanza programada al servicio de la empresa. Índice analítico. Lista de obras especializadas. Notas Bibliográficas. Capitulo I .- Cómo poner un problema en lenguaje estadístico. Cómo leer este libro. 1) Algunas definiciones estadísticas. Población-individuo-carácter. 2) Primeras nociones de probabilidad. Capítulo II .- Dos teoremas fundamentales de probabilidades. 1 ) Probabilidad del suceso A Y B. 2 ) Probabilidad del suceso AO B. Capitulo III .- Las leyes de probabilidad. la ley binomial. Capitulo IV .- Las leyes de probabilidad. La ley binomial (continuación). (Representación gráfica y características de la ley binomial. La importancia de la esperanza matemática. La tablas de la ley binomial). Capitulo V .- Las leyes de probabilidad (continuación). - La ley de Poisson. - La ley de Gauss. Capitulo VI .- Las leyes de probabilidad. Ley de Gauss. (continuación). - Tabla de la ley normal reducida. Capitulo VII .- Precisión de las decisiones basadas en el cálculo de probabilidades. - Intervalo de la confianza para un resultado obtenido a partir de una muestra. - Precisión y extensión de una muestra. Capitulo VIII .- Precisión de las decisiones basadas en el cálculo de probabilidades (continuación). - Regla de decisión a partir de una muestra. - Riesgo de primera especie y riesgo de segunda especie. Capitulo IX .- Ordenación y síntesis de las informativas a un carácter dado. 1) Ordenación y agrupamiento de las informaciones. 2) Representación gráfica de las fluctuaciones de un carácter. 3) Síntesis de una distribución de frecuencias con ayuda de dos parámetros. 3.1 ) El parámetro de tendencia central. 3.2 ) El parámetro de dispersión. Capitulo X .- Interpretación de las informaciones por comparación con un modelo basado en la teoría de las probabilidades. 1 ) Paso de la estadística a las probabilidades. 2 ) Determinación gráficas de los parámetros de una distribución normal 2.1 ) Determinación de m... 2.2 ) Determinación de ó. 3 ) ¿Cómo saber si una distribución se puede asimilar a una distribución normal en la recta de Henry. 3.1 ) ¿Cómo saber si una distribución puede ser asimilada a una distribución normal. 3.2 ) Lectura de los parámetros m y ó de una distribución normal sobre la recta de Henry. 3.3 ) Otras leyes. 3.4 ) Cuando se ha verificado la normalidad de una distribución , ¿ qué consecuencias se deducen ?. Capitulo XI .- Estudio de la relación que puede existir entre dos fenómenos que varían simultáneamente . Búsqueda de un modelo explicativo. 1 ) Búsqueda de los factores que pueden tener una relación con las fluctuaciones del carácter estudiado. 2 ) Verificación de la existencia de una relación entre uno de los factores escogidos y el carácter estudiado. 3 ) Paso de la comprobación de una relación entre dos factores , que varian simultáneamente , a la previsión. Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS Administración. Economía. Contabilidad. En español. ddc BK 0 6479 6479 arh 0 0 ddc 0 0 BCUNAS BCUNAS 2025-03-18 519.2 A849 0020125 2025-03-18 00:00:00 1 2025-03-18 BK Préstamo en sala y domicilio