Estadística Básica para Negocios y Economía /
Estadística Básica para Negocios y Economía
Paul G. Hoel [y] Raymond J. Jessen., Traducido por : Andrés Sestier Bouclier. Edición autorizada por : John Wiley & Sons, INC.
- 1a edición en español : noviembre de 1975.
- 452 p. figuras., tablas. 22.5 cm
Contenido. Apéndice. Respuestas a los ejercicios. Índice.
Contenido : 1 .- NATURALEZA DE LOS MÉTODOS ESTADÍSTICOS : 1.- Introducción. 2.- Ramas de la Estadística. 3.- Ejemplos Ilustrativos. 4.- Probabilidades. 5.- Papel de la estadística en la Planeación de Investigaciones. 6.- Papel de estadística en la Toma de Decisiones. 7.- Observaciones. 2 .- DESCRIPCIONES DE DATOS : 1.- Introducción. 2.- Clasificación de Datos. 3.- Representación Gráfica. 4.- Descripción Aritmética. 5.- La Media. 6.- La Variancia. 7.- Interpretación de la Desviación Estándar. 8.- Otras Medidas Descriptivas. 9.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 3 .- PROBABILIDADES. 1.- Introducción. 2.- Probabilidad de un evento. 3.- Regla de Adición. 4.- Regla de la Multiplicación; Probabilidad Condicional. 5.- Fórmula de Bayes. 6.- Técnicas de Conteo-Arboles. 7.- Técnicas de Conteo-Combinaciones. 8 .- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 5 - MUESTREO ... 1.- Introducción. 2.- Muestreo Aleatorio. 3.- Esperanza. 4.- Muestreo de una Población Pequeña. 5.- Distribución de Muestreo de x . 6.- Distribución de x para una x Normal. 7.- Distribución de x para una x no Normal. 8.- Variancia de la Muestra de una Población Pequeña. 9.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 6 .-ESTIMACIÓN.. . 1.- Estimaciones por Punto y por Intervalo. 2.- Estimación de p. 3.- Estimación de p... 4.- Estimación de p Cuando se Desconoce o. 5.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 7 .- PRUEBAS DE HIPÓTESIS... 1.- Dos Tipos de Error. 2.- Prueba de una Media. 3.- Prueba de la Diferencia de dos Medias. 4.- Prueba de una Proporción. 5.- Prueba de la Diferencia de dos Proporciones. 6.- Método de Muestra Pequeña para una Media. 7.- Método de Muestra Pequeña para dos Medias. 8.- Características de Operación. 9.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 8 .- CORRELACIÓN. 1.- Correlación Lineal. 2,- Interpretación de r ; Correlación Espurría. 3.- Confiabilidad de r. 4.- Correlación Serial (Autocorrelación). 5.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 9 .- REGRESIÓN... 1.- Regresión Lineal. 2.- Mínimos cuadrados. 3.- Relación con la Correlación. 4.- La Falacia de la Regresión. 5.- Error Estándar de Estimación. 6.- Modelo de Probabilidad, 7.- Errores de Predicción. 8.- Confiabilidad de los Coeficientes. 9.- Regresión Lineal Múltiple. 10.- Regresión no Lineal. 11.- Método de Muestras Pequeñas. 12.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 10 .- JI CUADRADA. 1.- Introducción. 2.- Ji Cuadrada Simple. 3.- La Distribución de Ji². 4.- Las Limitaciones de la Prueba de Ji². 5.- Ji² Doble. 6.- Distribución de la Variancia de Muestra. 7.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 11 .- SERIES DE TIEMPO.. 1.- Introducción. 2.- Aleatoriedad en una Serie. 3.- Una Prueba de Aleatoriedad. 4.- Estimación por Promedios Móviles. 5.- Debilidad de los Promedios Móviles. 6.- Ajuste por el Factor Estacional. 7.- Predicción. 8.- Series de Tiempo Artificiales. 9.- Series de Tiempo Económicas. 10.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 12 .- NUMEROS INDICE. 1.- Introducción. 2.- Relativos : Simples y Ligados. 3.- Índices para Colecciones. 4.- Índices Ponderados. 5.- Índice de Fisher. 6.- Propiedades Matemáticas. 7.- Algunos Índices Usuales en Economía y Comercio. 8.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 13 .- DISEÑO ESTADÍSTICO. 1.- Introducción. 2.- El Estudio Estadístico. 3.- Muestreo Completamente Aleatorio. 4.- Muestreo Aleatorio Estratificado. 5.- Muestreo Aleatorio Conglomerado. 6.- El Experimento Estadístico. 7.- Experimento Completamente Aleatorizado. 8.- Diseño Aleatorizado por Bloques. 9.- Análisis de la Variancia. 10.- Análisis Simple de Variancia. 11.- Análisis Doble de la Variancia. 12.- Fórmulas para el Cálculo. 13.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso. 14 .- DECISIÓN ESTADÍSTICA. 1.- Introducción. 2.- Tabla de Ganancias. 3.- Pérdida de Oportunidad. 4.- Utilidad. 5.- Probabilidades para Eventos Comerciales. 6.- El Empleo de Información Nueva , Muestreo. 7.- Estimación Bayesiana para Variables Continuas. 8.- Decisión Bayesiana para Variables Continuas. 9.- Observaciones. 10.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS