04920nam a2200433Ii 4500003001000000005001700010006001900027008004100046017008300087020004200170040030200212082001400514245008100528246008800609250002300697264006800720300003800788336003000826337003000856338002400886500002300910500001600933504002000949505080300969520226701772521010104039526001704140526001504157526001604172526002204188526003504210526002604245526003204271546001804303942001504321999001504336998000804351952012704359PE-TmUNAS20240717093136.0a||||fr|||| 00| 0 240717b        |||||||| |||| 00| 0 eng d  aHecho el depósito  que prevé la ley 11. 723bBiblioteca Nacional Argentina  a950-504-264-7qAgencia ISBN Argentina  aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selvabspaccatalogación de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posterioresdBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selvaerda  222a519.510aManual de estadística aplicada : bTomo II /cNorma M. Cantatora de Frank.  5Universidad Nacional Agraria de la SelvaaManual de estadística aplicadabTomo II  a1a edición, 1983  aBuenos Aires - Argentina bEditorial Hemisferio Sur S. A.c1983  a315 p.bfiguras, cuadros.c22 cm.  2rdacontentatexto impreso  2rdamediaasin mediación  2rdacarrieratomo II  aIncluye Contenido.  aApéndice.  aBibliografía.  a I .- Diseño de experimentos. II .- Estadística no paramétrica. Pruebas aplicables a una muestra. III .- Estadística no paramétrica. Pruebas aplicables a datos apareados. IV .- Estadística no paramétrica. Pruebas aplicables a dos muestras independientes. V .- Estadística no paramétrica. Pruebas para Correlación. VI .- Estadística no paramétrica. Análisis de varianza. VII .- Métodos no paramétricos para regresión lineal. VIII .- Inferencia Bayesiana. IX .- Teoría de las decisiones Bayesiana. Análisis anterior y posterior. X .- Regresión lineal Múltiple - 2º parte. XI .- Regresión con variables Binarias. XII .- Incumplimiento de supuestos en regresión. XIII .- Series Cronológicas (2º parte). XIV .- Nociones sobre juegos, colas y simulación.  aCon la impresión de este segundo tomo, se cree haber llegado al final de un comienzo. Este texto, que incluye los tomos I y II, ha presentado numerosos métodos estadísticos corrientes, amplia y provechosamente usados durante muchos años. Las evidentes limitaciones de nivel introductorio han impedido abarcar muchos otros temas avanzados que son de importancia; por lo tanto, parece apropiado, al final del comienzo, sugerir al lector algunas orientaciones para su ampliación del estudio, con la esperanza de no haber cerrado sino abierto para él, el tema del razonamiento estadístico.
Cuando el lector explore más profundamente el análisis estadístico, podrá encontrar dificultades, si carece de un conocimiento básico de cálculo y álgebra de matrices.
Los libros sobre Estadística, publicados durante la última década, se pueden dividir n tres categorías: 
 i).- Aquellos que subrayan las medidas descriptivas y los procedimientos inferenciales clásicos, prestando poca o ninguna atención a la estadística bayesiana.
 ii) .- Los que se orientan casi exclusivamente hacia los métodos bayesianos a expensas del análisis clásico y los estudios sobre series de tiempo.
 iii) .- Los que tratan de ofrecer una presentación "equilibrada" de todos los métodos estadísticos elementales útiles.
 Los textos de las dos primeras clases parece que consideran las teorías clásicas y bayesiana con sustitutos recíprocos; los de la tercera clase, parecen sugerir que se complementan entre sí. por el tercer enfoque, los métodos de una escuela o la otra pueden ser más apropiadas en determinadas circunstancia, y aunque pueden conducir  a idénticas conclusiones con el mismo conjunto de datos, es posible que difieran las interpretaciones de los resultados. Me he adherido a este enfoque en la preparación del libro.
La estadística matemática se ocupa de la derivación de modelos de probabilidades y las formulaciones matemáticas subyacentes para varios métodos de inferencia estadística y toma de decisiones. Un conocimiento de esta materia también refuerza la comprensión del lector sobre las posibilidades y limitaciones de los métodos estadísticos aplicados en situaciones reales.   aMaterial bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.bPE-TmUNAS.  iAgronomía.  iZootecnia.  iEconomía.  iAdministración.  iRecursos Naturales Renovables.  iIngeniería Foretal.  iIngeniería Suelos y Agua.  aEn español.  2ddccBKn0  c6185d6185  carh  00102ddc4070aBCUNASbBCUNASd2024-07-17l0o519.5p0019034r2024-07-17 00:00:00t1w2024-07-17yBKzPréstamo en sala