03391aam a22004332i 4500 PE-TmUNAS 20241126113819.0 a||||fr|||| 001 0| ta 190823s2018\\\\ck\adk|frfn||\00|\0\spasd 978-958-762-902-6 Edición Colombia 978-958-762-903-3 (electrónico) Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva spa Catalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva rda spa spa 005.133 22 1033 Cuevas Álvarez, Alberto Aplicaciones gráficas con Python 3 / Alberto Cuevas Álvarez. Primera edición Bogotá : Ediciones de la U ; 2018. 628 páginas : gráficos (blanco y negro) ; 24 cm. rdacontent texto impreso rdamedia sin mediación rdacarrier volumen (Informática) Incluye anexos Incluye información académica y profesional en la cubierta posterior Bibliografía: página [619]. Capítulo 1: Programación gráfica en Python mediante PYQT (I) -- Capítulo 2: Programación gráfica en Python mediante PYQT -- Capítulo 3: Generación de gráficos en Python mediante Matplotlib (I) -- Capítulo 4: Generación de gráficos en Python mediante Matplotlib (II) -- Capítulo 5: Cálculos numéricos mediante Numpy -- Capítulo 6: Ejemplos de aplicaciones gráficas -- Apéndice A. Instalación de Python y Pyscripter -- Apéndice B. Miscelánea -- Apéndice C. Clases principales de Matplotlib -- Apéndice D. Primitivas en el nivel artist de Matplolib -- Bibliografía -- Material adicional -- Índice alfabético. "El presente libro tiene un objetivo claro: crear aplicaciones gráficas complejas con Python 3. Lo conseguiremos mediante tres librerías' de su ecosistema: - PyQt4. que enlaza con la biblioteca gráfica Qt4 o Qt5 para poder ser usada en Python. - matplotlib, empleada para generar gráficos en dos y tres dimensiones. - NumPy. especializada en cl cálculo numérico. La primera nos proporcionará la base para el desarrollo de la aplicación grafica. la segunda la posibilidad de insertar en ella gráficos 2D o 3De interactuar con ellos, y la tercera, además de ser fundamental para matplotlib, nos aportará comodidad y potencia de cálculo en los casos necesarios. La versiones usadas en el libro son las siguientes: - Intérprete Python: 3.3.5 (versión de 32 bits) - PyQ14: 4.10.4 (sobre Qt 5.2.0, versión de 32 bits) - matplotlib: 14.3 - NumPy: I9.2."--(11, 12,13) página. Material bibliográfico para estudiante universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS Ingeniería en Informática y Sistemas. Ingeniería Mecánica Eléctrica En español. 989 Python (Lenguaje de programa de computadora) 990 Gráficos por computadora Programas de computadora 991 Programación de computadoras ddc BK jlzs/zmvv/aeoa/scvr/asrr/emml/egpb 608 608 0 0 ddc 0 0 Book BCUNAS BCUNAS PROC 2020-03-02 Donación 0.00 005.133 C965 2018 0011123 2020-03-02 00:00:00 1 0.00 2020-03-02 BK Préstamo en Sala