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    <subfield code="a">Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva</subfield>
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    <subfield code="c">catalogaci&#xF3;n de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores</subfield>
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    <subfield code="c">Christian Labrousse. Traducido por: J. P. Vilaplana. ( Prologo de Jacques L&#xE9;caillon) .</subfield>
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    <subfield code="5">Universidad Nacional Agraria de la SELVA</subfield>
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    <subfield code="a">Madrid - espa&#xF1;a.</subfield>
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    <subfield code="v">Colecci&#xF3;n universitaria de matem&#xE1;tica pura - Estad&#xED;stica y matem&#xE1;tica aplicada</subfield>
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    <subfield code="a">&#xED;ndice de materias p.11 - 13.</subfield>
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    <subfield code="a">Ap&#xE9;ndices.</subfield>
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    <subfield code="a">                                           &#xCD;NDICE DE MATERIAS.
      CAPITULO I .- Construcci&#xF3;n de un contraste, entre dos hip&#xF3;tesis simples, por el m&#xE9;todo de Neyman y Pearson.
                        1 .- Decisi&#xF3;n por medio de un contraste, entre dos hip&#xF3;tesis simples por el m&#xE9;todo de Neyman y Pearson.       
                        2 .- Riesgos de los errores de tipo I y tipo II .
                        3 .- Riesgos de los errores de tipo I y tipo II.
                        4 .- Determinaci&#xF3;n del tama&#xF1;o de una muestra a partir del conocimiento de los riesgos.
                        5 .- Riesgos de los errores de tipo I y tipo II.
                        6 .- Una aplicaci&#xF3;n econ&#xF3;mica.
     CAPITULO II .-  Construcci&#xF3;n de un contraste, entre dos hip&#xF3;tesis simples, por el m&#xE9;todo de Bayes...
                        7 .- Decisi&#xF3;n mediante un contraste de Bayes.
                        8 .-  Determinaci&#xF3;n de las probabilidades a priori.
     CAPITULO III .-  Contraste param&#xE9;trico...
                         9 .- Contraste uniformemente m&#xE1;s potente.
                       10 .- Contraste uniformemente m&#xE1;s potente.
                       11 .- Determinaci&#xF3;n de una regi&#xF3;n de aceptaci&#xF3;n para un contraste no uniformemente m&#xE1;s potente.
                       12 .- Contraste de la media de una distribuci&#xF3;n normal.
                       13 .- Contraste de una frecuencia.
                       14 .- Contraste de la varianza de una distribuci&#xF3;n normal.
     CAPITULO IV .- Contraste de comparaci&#xF3;n de dos medias...
                        15 .- Comparaci&#xF3;n de dos medias.
                        16 .- Comparaci&#xF3;n de dos medias con estimaci&#xF3;n de las variaciones t&#xED;picas respectivas.
                        17 .- Comparaci&#xF3;n de dos medias, siendo las desviaciones t&#xED;picas iguales.
                        18 .- Comparaci&#xF3;n de dos medias procedentes de nuestras peque&#xF1;as.
                        19 .- Comparaci&#xF3;n de dos medias procedentes de nuestras peque&#xF1;as.
                        20 .- Comparaci&#xF3;n de dos medias procedentes de nuestras muy  peque&#xF1;as.
     CAPITULO V .- Contraste de comparaci&#xF3;n de dos frecuencias.
                         21 .- Comparaci&#xF3;n de dos proporciones.
     CAPITULO VI .- Contraste de comparaci&#xF3;n de dos varianzas...
                          22 .- Contraste F de Behrens-Fisher-Sdenecor.
                          23 .- Comparaci&#xF3;n de las varianzas de dos poblaciones.
     CAPITULO VII .- Contraste de la X&#xB2;. Ajuste de una distribuci&#xF3;n emp&#xED;rica por medio de una ley de probabilidad te&#xF3;rica.
                           24 .- Ajuste mediante una ley uniforme.
                           25 .- Ajuste mediante una ley uniforme.
                           26 .- Ajuste mediante una ley de Poisson.
                           27 .- Ajuste mediante una ley normal.
      CAPITULO VIII .- Comparaci&#xF3;n de distribuciones emp&#xED;ricas.
                            28 .- Contraste de homogeneidad.
         CAPITULO IX .- Comparaci&#xF3;n de dos porcentajes.
                            29 .- Comparaci&#xF3;n de un porcentaje observado con un porcentaje te&#xF3;rico.
                            30 .- Comparaci&#xF3;n de dos porcentajes observados.
         CAPITULO X .-  Correlaci&#xF3;n y regresi&#xF3;n...
                            31 .- Correlaci&#xF3;n, varianza, covarianza.
                            32 .- Aproximaci&#xF3;n lineal de Y sobre X : Regresi&#xF3;n.
        CAPITULO XI .- Aplicaci&#xF3;n del m&#xE9;todo de los m&#xED;nimos cuadrados  al modelo lineal uniecuacional...
                            33 .- C&#xE1;lculo de los par&#xE1;metros.
                            34 .- Modelo con tres variables ex&#xF3;genas.
        CAPITULO XII .- Exactitud de un ajuste.
                             35 .- Exactitud de un ajuste.
                             36 .- Determinaci&#xF3;n emp&#xED;rica de las colinealidades.
        CAPITULO XIII .- Interpretaci&#xF3;n probabil&#xED;stica del m&#xE9;todo de los m&#xED;nimos cuadrados.
                             37 .- La estimaci&#xF3;n &#xE2; es centrada.
                             38 .- La s&#xE9;ptima hip&#xF3;tesis.
                             39 .- Consecuencias probabil&#xED;sticas del m&#xE9;todo de los m&#xED;nimos cuadrados.
        CAPITULO XIV .- Utilizaci&#xF3;n de la teor&#xED;a de los contrastes en un modelo lineal.
                             40 .- Contraste de un coeficiente de regresi&#xF3;n.
                             41 .- Contraste de un coeficiente de correlaci&#xF3;n lineal.
                             42 .- Contraste de comparaci&#xF3;n de coeficientes de regresi&#xF3;n.
         CAPITULO XV .- La predicci&#xF3;n en el caso de un modelo lineal.
                             43 .- La predicci&#xF3;n en un modelo lineal.
                             44 .- Representaci&#xF3;n de una serie cronol&#xF3;gica mediante una funci&#xF3;n lineal de tiempo.
        CAPITULO XVI .- Identificaci&#xF3;n en los modelos lineales multiecuacionales.
                             45 .- El modelo keynesiano de inversi&#xF3;n aut&#xF3;noma.
                             46 .- Modelo no identificable.
        CAPITULO XVII .- M&#xE9;todo de los dobles m&#xED;nimos cuadrados. Super identificaci&#xF3;n.
                             47 .- M&#xE9;todos de los dobles m&#xED;nimos cuadrados.
                             48 .- Modelo keynesiano de inversi&#xF3;n aut&#xF3;noma.</subfield>
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    <subfield code="a">                                          INTRODUCCI&#xD3;N : 
     Este tercer tomo estudia la teor&#xED;a de los contrastes estad&#xED;sticos y los m&#xE9;todos estad&#xED;sticos de la econometr&#xED;a. Estos &#xFA;ltimos toman cada d&#xED;a una mayor importancia , tanto en el an&#xE1;lisis econ&#xF3;mico como en el sociol&#xF3;gico y en el pol&#xED;tico. Estos dominios recurren cada vez m&#xE1;s a la formulaci&#xF3;n matem&#xE1;tica de las ideas, por medio de la construcci&#xF3;n de modelos representativos de la realidad compleja. La aplicaci&#xF3;n de la matem&#xE1;tica probabil&#xED;stica a esta estructura es a menudo el origen de la expansi&#xF3;n del conocimiento.
     Esta obra publicada dentro de la &#xAB;Colecci&#xF3;n Universitaria de Matem&#xE1;tica Pura Estad&#xED;stica y Matem&#xE1;tica Aplicada&#xBB; est&#xE1; especialmente destinada a los estudiantes de los &#xFA;ltimos a&#xF1;os de las facultades de Ciencias Econ&#xF3;micas y Ciencias Matem&#xE1;ticas, y a los estudiantes de las escuelas t&#xE9;cnicas superiores . Sin embargo , se dirige igualmente a los estudiantes de diversas especializaciones (sociolog&#xED;a, sicolog&#xED;a, medicina...) que utilizan la metodolog&#xED;a  estad&#xED;stica , que est&#xE1; transform&#xE1;ndose en el m&#xE9;todo fundamental de las ciencias experimentales y del comportamiento.
      Cada cap&#xED;tulo, precedido de un resumen de los conocimientos te&#xF3;ricos necesarios, comprende un gran n&#xFA;mero de ejercicios completamente resueltos, en progresi&#xF3;n creciente de dificultad, correspondiendo la mayor parte de los mismos al campo econ&#xF3;mico. As&#xED;, el lector est&#xE1; en condiciones al mismo tiempo que aprende claramente el sentido de la teor&#xED;a, de aplicar dichos conocimientos a los temas econ&#xF3;micos que ha aprendido de otros.
      Los ejercicios han sido elegidos deliberadamente bajo una perspectiva pedag&#xF3;gica . Por ejemplo, en la realidad econ&#xF3;mica, un ajuste de tres variantes ex&#xF3;genas  sobre cinco puntos no tiene ninguna significaci&#xF3;n concreta. El lector deber&#xE1; pues buscar en estos ejemplos m&#xE1;s los mecanismos  te&#xF3;ricos que los resultados num&#xE9;ricos o sus interpretaciones.
       Este libro probablemente tenga algunos errores de c&#xE1;lculo o de razonamiento. Su descubrimiento constituir&#xE1; para los lectores un ejercicio provechoso. Doy las gracias  de antemano a todos aquellos que me los indiquen..
       Deseo testimoniar mi reconocimiento al Profesor L&#xC9;CAILLON por los concejos y sugerencias que me ha prodigado y al</subfield>
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