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    <nonSort>El </nonSort>
    <title>impacto de la volatilidad del precio de los commodities en la dinámica de las importaciones en el Perú  durante el periodo 2000- 2016</title>
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    <namePart>Manchego Quispe, Jessy Milagros</namePart>
    <namePart type="date">1993-</namePart>
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    <namePart>Huamán Bravo, Barland Alfonso</namePart>
    <namePart type="date">1973-</namePart>
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    <namePart>Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María)</namePart>
    <namePart>Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas</namePart>
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    <dateIssued encoding="marc">2019</dateIssued>
    <issuance>monographic</issuance>
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    <extent>[15], 81 hojas :  gráficos (algunos a color), fórmulas (blanco y negro), tablas (algunas a color) ; 30 cm</extent>
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  <abstract>"Como sabemos la actividad relevante para el crecimiento económico del Perú es el sector de la minería, ya que cumple una función muy sustancial en al economía mediante la generación de impuestos,  divisas, valor agregado, empleo y inversión; sin embargo, necesariamente tenemos que depender de las importaciones del exterior para poder adquirir y disponer de productos, mano de obra, bienes terminales,maquinarias y insumos que no son producidos en el país, pero si en otro. En esta investigación se estima un modelo VAR para ver de qué manera afecta la volatilidad de precio de los commodities en la dinámica de las importaciones. El objeto de la presente investigación es, determinar cuál es el impacto del precio de los commodities en la dinámica de las importaciones  en el Perú durante el periodo 2000-2016. Cuya información estadística se obtuvo del Banco Central de Reservas del Perú y CEPAL, se procedió a realizar la regresión del modelo de Vectores Autorregresivos (VAR) para verificar la hipótesis: El principal factor que determina el rápido crecimiento de las importaciones en el Perú, es la volatilidad del precio de los commodities durante el periodo de 2000-2016. Las importaciones a partir del segundo periodo son explicadas por el 76% de la volatilidad de la misma variable y un 23% por la variable precio de los commodities, en el tercer periodo las importaciones explican el 74% de la volatilidad de la misma variable y un 25% por la variable precio de los commodities, durante el cuarto periodo  hasta  el décimo periodo las importaciones son explicado  por el 73% de la volatilidad de la misma variable y un 26% por la variable del precio de los commodities. A medida que los precios de los commodities aumentan las importaciones también se incrementan y viceversa lo cual generan un impacto positivo sobre esta variable."--Hoja [14].</abstract>
  <tableOfContents>Introducción : Planteamiento del problema. Interrogantes. Justificación. Objetivos. Hipótesis. Variables e indicadores -- Metodología : Clases de investigación. Tipo de investigación. Niveles de investigación. Población. Muestra. Unidad de análisis. Métodos. Técnicas -- Revisión bibliográfica : La balanza de pagos. Importaciones. Commodities. El modelo de bienes transables y no transables. La condición de Marshall-Lerner -- Resultados: Resultados descriptivos. Verificación de hipótesis -- Discusión de resultados : Concordancia con trabajos anteriores -- Conclusiones -- Recomendaciones --Bibliografía -- Anexos.</tableOfContents>
  <targetAudience>Material monográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS</targetAudience>
  <targetAudience authority="marctarget">specialized</targetAudience>
  <note type="statement of responsibility">elaborado por Jessy Milagros Manchego Quispe ; [asesor: Barland A. Huamán Bravo]</note>
  <note>Incluye "Registro de Tesis para la obtención del titulo universitario, investigación docente y tesista". </note>
  <note>Incluye "Acta de Sustentación de Tesis N°011-2019-EPA-FCEA-UNAS" con fecha 22 de agosto del 2019.</note>
  <note>Incluye "Resolución N° 297/2016-D-FCEA" con fecha 14 de noviembre de 2016.</note>
  <note>Incluye "Resolución N° 252/2017-D-FCEA" con fecha 13 de octubre de 2017.</note>
  <note>Tesis (Economista)--Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, 2019.</note>
  <note>Literatura citada: hojas 73-74. 27</note>
  <note>Economía</note>
  <note>En español.</note>
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    <topic>Impacto económico</topic>
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    <geographic>Tingo María (Huánuco, Perú)</geographic>
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    <recordContentSource authority="marcorg">Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva</recordContentSource>
    <recordCreationDate encoding="marc">200211</recordCreationDate>
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