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    <title>Guía Práctica de Estadística Aplicada a la Empresa y al Marketing</title>
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    <namePart>Martín Castejón, Pedro Juan</namePart>
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    <namePart>Lafuente Lechuga, Matilde</namePart>
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    <namePart>Faura Martínez, Úrsula</namePart>
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    <dateIssued encoding="marc">2015</dateIssued>
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    <extent>168 páginas : ilustraciones (blanco y negro), diagramas (blanco y negro) ; 24 x 17 cm</extent>
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  <abstract>"Este libro se centra en el estudio de los distintos de análisis multivariante que tienen interés en el ámbito de la Organización de Empresas y el Marketing. Está concebido como una guía práctica de Estadística Aplicada ya el énfasis no está tanto en el aparato estadístico que justifica cada método, sino en la interpretación de resultados. por ello, la explicación de cada técnica se hace desde la perspectiva del usuario, es decir, orientada a que no sólo se sepa "qué hacer", sino "cómo hacerlo". Todo ello hace que esta obra esté especialmente indicado tanto para los investigadores noveles que estén realizando sus trabajos fin de grado (TFG) o fin de máster (TFM), como para aquellos más expertos que estén realizando sus estudios de doctorado dentro del área de Ciencias de la Empresa. También es una excelente guía para los profesionales de la empresa y del marketing, ya que a través de las distintas técnicas estadísticas multivariantes y de una forma aplicada y práctica, muestra el camino para la obtención de una información fundamental para la gestión y la toma de decisiones."--Cubierta posterior.</abstract>
  <tableOfContents>Introducción a la estadística multivariante aplicada a la empresa y al marketing : Conceptos básicos. Distribución normal. Población y muestra objetivo de estudio. Análisis multivariante, clasificación de las técnicas. Pasos a seguir en un análisis multivariante -- Análisis de la varianza : T de student. Anova de un factor. Anova multifactor. Manova -- Regresión lineal multiple : Regresión lineal simple. Regresión lineal multiple -- Análisis discriminante -- Análisis factorial y análisis de componentes principales : Análisis factorial. Análisis de componentes principales. Validación del análisis factorial, bondad de ajuyste -- Análisis de conglomerados (cluster analysis) -- Análisis de correspondencias : Análisis de correspondencias simple. Análisis de correspondencias múltiple.</tableOfContents>
  <targetAudience>Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.</targetAudience>
  <targetAudience authority="marctarget">specialized</targetAudience>
  <note type="statement of responsibility">Pedro Juan Martín Castejón, Matilde Lafuente Lechuga y Úrsula Faura Martínez.</note>
  <note>Contiene información académica de los autores en la cubierta posterior.</note>
  <note>Bibliografía: página 169.</note>
  <note>Economía.</note>
  <note>Administración.</note>
  <note>Contabilidad.</note>
  <note>En español.</note>
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    <topic>Estadística comercial</topic>
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    <topic>Economía</topic>
    <topic>Métodos estadísticos</topic>
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    <topic>Marketing</topic>
    <topic>Métodos estadísticos</topic>
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  <classification authority="ddc" edition="22">330.015195</classification>
  <identifier type="isbn">978-84-283-3748-9</identifier>
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    <recordContentSource authority="marcorg">Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva</recordContentSource>
    <recordCreationDate encoding="marc">170914</recordCreationDate>
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