TY  - GEN
AU  -  Barrera Olivas,Danica Fiorella
AU  -  Bazán Rivera,Jimmy Roshimber
ED  - Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María).
TI  - Productividad laboral y su incidencia de empleos adecuado en las regiones del Perú 2018
U1  - 331.11 22
PY  - 2023///
CY  - Tingo María, Perú
PB  - Universidad Nacional Agraria de la Selva, facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
N1  - Incluye 1 CD-ROM (12CM) con ilustraciones y gráficos en la investigación; En la bibliografía de su tesis incluyó artículos de internet; Incluye resolución N°113-2019-CU-R-UNAS; Incluye resolución Nro.036/2020-D-FCEA.; Incluye resolución Nro.027/2021-D-FCEA.; Incluye acta de sustentación de tesis N°037 /2023- FCEA- EPE- UNAS; Tesis (Economista)--Universidad Nacional Agraria de la Selva, facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, 2023; Bibliografía: páginas 52-53; 23; Introducción : Planteamiento del problema. Interrogamtes. Justificación. Objetivos. Hipótesis -- Metodología : Tipo nivel y diseño de investigación. Unidad de análisis. Población y muestra. Método de investigación. Unidad de análisis. Población y muestra. Método de investigación. Técnicas e intrumentos -- Antecedentes de estudio : Marco teórico -- Resultados : Empleo adecuado. Productividad laboral de las regiones. Contraste de hipótesis. Balance global -- Discusión de resultados : Relación entre variables. Análisis marginal del modelo estimado. Concordancia con trabajos anteriores -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Referencias bibliográficas -- Anexos; Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores; PE-TmUNAS; Economía
N2  - Objetivo. El objetivo fue determinar hasta qué punto la productividad laboral y el indice de competitividad laboral inciden en el empleo adecuado de las regiones del Perú en el periodo 2018. Metodología. El estudio fue de corte transversal, de nivel explicativo, donde la unidad de análisis fueron las 25 regiones del Perú. La evaluación de los datos se realizó mediante la estadística descriptiva de las variables representadas en tablas y figuras de frecuencia. En la estadística inferencial se utilizó el método de mínimos cuadrados ordinarios y las pruebas de bondad de ajuste, de autocorrelación, la prueba de White, la prueba de Fisher y la T de Estudent. Resultados. Se encontró que las regiones del Sur Ica, Arequipa, Madre de Dios, Tacna y Moquegua son las que lideran en empleo adecuado con valores que oscilan entre 60.1% y 72.7%. Por otro lado, Amazonas, Cajamarca y Huancavelica son las regiones que se encuentran en el último lugar de empleo adecuado con rangos de 27% a 33.6%. Conclusiones. Se concluye que el empleo adecuado es explicado, por la productividad y competitividad laboral dado un coeficiente de determinación del 80.8%. Esto también estuvo corroborado por la prueba de Fisher y el valor P. Tanto la productividad y competitividad laboral influyen estadística y positivamente a un nivel de confianza del 95%
ER  -