TY  - GEN
AU  - Erick Daniel Torres Gomez 
TI  - Distribución especial de la conductividad hidráulica y su relación con las propiedades físicas del suelo en el distrito de Luyando
U1  - 631.47 8522 22
PY  - 2023///
CY  - Tingo María - Perú
PB  - Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables
N1  - en la bibliografía de su tesis incluyo artículos de internet; Acta de sustentación de tesis N° 010-2024-FRNR-UNAS;  Literatura citada : página 39 - 42; 39; Introducción -- Revisión de literatura: Propiedades físicas del suelo. Sistema de Información Geográfica. Geoestadística. Correlación espacial. Predicción espacial. Estado de arte -- Materiales y métodos: Lugar de ejecución. Materiales y equipos. Metodología. Propiedades físicas del suelo. Correlación espacial.  Distribución espacial con KO. Correlación de Pearson -- Conclusiones -- Propuesta a futuro -- Referencias -- Anexo.
; Material bibliográficos para estudiantes universitarios , docentes e investigadores; Ingeniería en Conservación de Suelos y Aguas
N2  - La investigación evaluó la distribución espacial de la conductividad hidráulica y su relación con las propiedades físicas del suelo en el distrito de Luyando. Metodológicamente la investigación es una investigación no experimental, descriptiva-transversal en donde se evaluó la conductividad hidráulica (K) y los indicadores físicos: textura, densidad aparente (DA), densidad real (DR), porosidad (PT), resistencia mecánica a la penetración (RP) y se realizó la distribución espacial de la K utilizando Kriging Ordinario (KO) y su relación con los indicadores físicos a través de la correlación de Pearson. Los resultados mostraron que la variabilidad de la K es muy alta, moderadamente alta para RP, moderada para el contenido de arena, moderadamente bajo para el contenido de limo y arcilla, bajos para la DA, DR y PT. Los semivariogramas de la distribución espacial revelaron que los ajustes más óptimos se obtuvieron utilizando modelos Gaussianos, exponenciales, esféricos y circulares para las variables K, arena, limo y RP, respectivamente. Estas variables exhibieron una dependencia espacial moderada, caracterizada por rangos relativamente altos, mientras que la DA, DR, PT y arcilla presentaron un efecto pepita puro (EPP) o independencia espacial. En conclusión, la distribución espacial de la K presentó dependencia espacial moderada y se correlacionó significativamente con la arena, arcilla y RP, mientras que con las demás variables la correlación no tuvo significancia
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