TY  - GEN
AU  - Guilmar Ciriaco Soto 
TI  - Piloto de clúster de computadoras para aplicaciones de seguridad informática /  
U1  - 005.8 22
PY  - 2023///
CY  - Tingo María - Perú
PB  - Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Ingenieria en Informatica y Sistemas.
N1  - Dictamen 02-2023-WMN-PPP; Certificado N° 006-2023-D-FIIS-UNAS-TM; Acta de aprobación N° 004-2024 de practicas pre-profesionales; Introducción -- aspectos generales de la organización: Descripción de la institución -- Marco teórico y conceptual:   Clúster de alto rendimiento, HPC. Conceptos básicos de clustering. Clasificación de los clúster. Importancia de la computación de alto rendimiento. Computación paralela. Open MPI. Futuro de HPC -- Piloto de clúster de computadoras para aplicaciones de seguridad informática: Objetivos. Metodología. Recursos de equipos informáticos. Especificación de plataformas de software libre. Implementación del clúster. Prueba de password cracking con OpenMPI y JTR -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Bibliografía -- Anexos 



; Material bibliográficos para estudiantes universitarios , docentes e investigadores; Ingeniería en Informática y Sistemas
N2  - El propósito de la presente práctica preprofesional radica en la ejecución de un prototipo de infraestructura de agrupamiento de recursos de cálculo de alto desempeño (HPC, High Performance Computing). Esta iniciativa tiene por objeto someter a pruebas y validar la configuración del clúster, así como su eficacia operativa. Asimismo, busca mitigar el riesgo inherente a posibles errores y desafíos durante la fase de implementación que será adoptada en la Facultad de Ingeniería en Informática y Sistemas.
El enfoque central consiste en acelerar la ejecución de tareas de alta complejidad mediante la explotación de una capacidad de procesamiento sustancialmente superior a la que se obtendría mediante una única unidad de cómputo convencional. Para llevar a cabo este propósito, se realizó una etapa preliminar de adquisición de conocimiento referente al funcionamiento del clúster, focalizándose particularmente en el contexto de alto rendimiento. Este análisis de información permitió determinar las opciones más idóneas para la facultad en términos de capacidad de procesamiento.
Finalmente, lo que se logra a través de la implementación de este clúster es una significativa optimización del tiempo necesario para ejecutar tareas de procesamiento intensivo, como el password cracking. Los resultados de las pruebas demuestran que la distribución de tareas y la ejecución paralela en un entorno de clúster, respaldado por Open MPI, conlleva a una disminución considerable en los tiempos de procesamiento. Esto no solo abre nuevas posibilidades para la resolución de problemas complejos, sino que también destaca la importancia de la computación en clúster en diversos campos.
En conclusión, la implementación exitosa de este clúster de alto rendimiento representa un paso significativo hacia la mejora de la capacidad de procesamiento de la Facultad de Informática y Sistemas. El uso eficiente de los recursos de cálculo y la aceleración en la ejecución de tareas complejas mediante la tecnología de clúster y Open MPI son hitos que demuestran el potencial de esta solución en la resolución efectiva de desafíos computacionales
ER  -