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    <subfield code="a">Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva.</subfield>
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    <subfield code="c">Catalogaci&#xF3;n de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores.</subfield>
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    <subfield code="a">Guilmar Ciriaco Soto </subfield>
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    <subfield code="a">Piloto de cl&#xFA;ster de computadoras para aplicaciones de seguridad inform&#xE1;tica /  </subfield>
    <subfield code="c">Presentado por Guilmar Ciriaco Soto , [William Rogelio Marchand Ni&#xF1;o , asesor ]</subfield>
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    <subfield code="a">Tingo Mar&#xED;a - Per&#xFA; :</subfield>
    <subfield code="b">Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Ingenieria en Informatica y Sistemas.</subfield>
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    <subfield code="a">[11] , 82 hojas.</subfield>
    <subfield code="b">Ilustraciones (color) , cuadro (color) , gr&#xE1;ficos (color),</subfield>
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    <subfield code="a">Dictamen 02-2023-WMN-PPP</subfield>
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    <subfield code="a">Certificado N&#xB0; 006-2023-D-FIIS-UNAS-TM</subfield>
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    <subfield code="a">Acta de aprobaci&#xF3;n N&#xB0; 004-2024 de practicas pre-profesionales </subfield>
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    <subfield code="a">Introducci&#xF3;n -- aspectos generales de la organizaci&#xF3;n: Descripci&#xF3;n de la instituci&#xF3;n -- Marco te&#xF3;rico y conceptual:   Cl&#xFA;ster de alto rendimiento, HPC. Conceptos b&#xE1;sicos de clustering. Clasificaci&#xF3;n de los cl&#xFA;ster. Importancia de la computaci&#xF3;n de alto rendimiento. Computaci&#xF3;n paralela. Open MPI. Futuro de HPC -- Piloto de cl&#xFA;ster de computadoras para aplicaciones de seguridad inform&#xE1;tica: Objetivos. Metodolog&#xED;a. Recursos de equipos inform&#xE1;ticos. Especificaci&#xF3;n de plataformas de software libre. Implementaci&#xF3;n del cl&#xFA;ster. Prueba de password cracking con OpenMPI y JTR -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Bibliograf&#xED;a -- Anexos 



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    <subfield code="a">El prop&#xF3;sito de la presente pr&#xE1;ctica preprofesional radica en la ejecuci&#xF3;n de un prototipo de infraestructura de agrupamiento de recursos de c&#xE1;lculo de alto desempe&#xF1;o (HPC, High Performance Computing). Esta iniciativa tiene por objeto someter a pruebas y validar la configuraci&#xF3;n del cl&#xFA;ster, as&#xED; como su eficacia operativa. Asimismo, busca mitigar el riesgo inherente a posibles errores y desaf&#xED;os durante la fase de implementaci&#xF3;n que ser&#xE1; adoptada en la Facultad de Ingenier&#xED;a en Inform&#xE1;tica y Sistemas.
El enfoque central consiste en acelerar la ejecuci&#xF3;n de tareas de alta complejidad mediante la explotaci&#xF3;n de una capacidad de procesamiento sustancialmente superior a la que se obtendr&#xED;a mediante una &#xFA;nica unidad de c&#xF3;mputo convencional. Para llevar a cabo este prop&#xF3;sito, se realiz&#xF3; una etapa preliminar de adquisici&#xF3;n de conocimiento referente al funcionamiento del cl&#xFA;ster, focaliz&#xE1;ndose particularmente en el contexto de alto rendimiento. Este an&#xE1;lisis de informaci&#xF3;n permiti&#xF3; determinar las opciones m&#xE1;s id&#xF3;neas para la facultad en t&#xE9;rminos de capacidad de procesamiento.
Finalmente, lo que se logra a trav&#xE9;s de la implementaci&#xF3;n de este cl&#xFA;ster es una significativa optimizaci&#xF3;n del tiempo necesario para ejecutar tareas de procesamiento intensivo, como el password cracking. Los resultados de las pruebas demuestran que la distribuci&#xF3;n de tareas y la ejecuci&#xF3;n paralela en un entorno de cl&#xFA;ster, respaldado por Open MPI, conlleva a una disminuci&#xF3;n considerable en los tiempos de procesamiento. Esto no solo abre nuevas posibilidades para la resoluci&#xF3;n de problemas complejos, sino que tambi&#xE9;n destaca la importancia de la computaci&#xF3;n en cl&#xFA;ster en diversos campos.
En conclusi&#xF3;n, la implementaci&#xF3;n exitosa de este cl&#xFA;ster de alto rendimiento representa un paso significativo hacia la mejora de la capacidad de procesamiento de la Facultad de Inform&#xE1;tica y Sistemas. El uso eficiente de los recursos de c&#xE1;lculo y la aceleraci&#xF3;n en la ejecuci&#xF3;n de tareas complejas mediante la tecnolog&#xED;a de cl&#xFA;ster y Open MPI son hitos que demuestran el potencial de esta soluci&#xF3;n en la resoluci&#xF3;n efectiva de desaf&#xED;os computacionales.</subfield>
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    <subfield code="a">Material bibliogr&#xE1;ficos para estudiantes universitarios , docentes e investigadores</subfield>
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