04536 a2200349 4500003001000000005001700010007000300027008004100030040035300071041001300424082001500437100003700452245021300489264012800702300010100830336003000931337003000961338002400991500007001015500005801085500006101143505014201204520222001346521010303566526009803669546001803767942001503785998002603800999001903826952016803845952017304013PE-TmUNAS20250116094446.0ta240116s2023 pe abd|| |||| 001 0 spa d aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la SelvabspacCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores.dBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selvaerda0 aspahspa04222a333.72 aAlfredo Martín Ríos Ollaguez10aPredicción de la cobertura y uso de la tierra al año 2030 en la cuenca del río Huayabamba; región San Martín /cPresentado por Alfredo Martín Ríos Ollaguez ; [Juan Pablo Rengifo Trigozo, asesor]31aTingo María - Perú :bUniversidad Nacional Agraria de la Selva, Ingeniería en Conservación de Suelos y Agua,c2023. b98 hojas :eIlustraciones (blanco y negro), diagrama (colores), figura (blanco y negro),c30 cm. 2rdacontentatexto impreso 2rdamediaasin mediación 2rdacarrieravolumen a En la bibliografía de su tesis incluyo artículos de internet aRegistro de tesis conducente al título profesional  aACTA DE SUSTENTACIÓN DE TESIS N°065- 2023- FRNR- UNAS2 aRevisión de la literatura -- Materiales y métodos -- Resultados y discusión -- Conclusiones -- Propuestas a futuro -- Referencias.2 aEl cambio de uso del suelo y la pérdida de la cobertura vegetal es uno de los principales problemas ambientales que aquejan a la humanidad y al Perú, principal causa del cambio climático relacionada directamente con la deforestación, producción de alimentos, salud humana, urbanización, biodiversidad, calidad del agua y del suelo. El objetivo de la investigación fue predecir el aumento progresivo o disminución de la cobertura y uso de la tierra al año 2030 en la cuenca del río Huayabamba, región San Martin. La metodología según lo dispuesto por el Ministerio del Ambiente (R.M. N° 1352013-MINAM), se basó en el procesamiento digital de imágenes satelitales para generar cartografía temática de cobertura y uso de la tierra para los periodos 2000-2020, cuyas unidades fueron clasificadas de acuerdo con la metodología CORINE Land Cover-CLC. Se elaboró un modelo de predicción de los cambios de cobertura/uso del suelo (CCUS) para la cuenca del río Huayabamba que presenta altas tasas de deforestación. La predicción se basó en dos escenarios: 1) uno tendencial y 2) otro de conservación, como resultados mayor pérdida se presentó en los bosques y aumento de áreas agrícolas heterogéneas, producto de las actividades antrópicas, todos estos cambios indican la perdida de las coberturas naturales. La tasa de cambios aumentó en las áreas agrícolas heterogéneas, cultivos transitorios y disminuyó la cobertura de bosque, vegetación secundaria, áreas sin o con poca vegetación y ríos en menor superficie, donde la tendencia del avance de la deforestación seguirá en la cuenca del rio Huayabamba y la predicción del cambio de cobertura y uso de la tierra para el año 2030 nos muestra que la deforestación seguiría en avance con el aumento de áreas agrícolas con cultivos transitorios, pastos y otras coberturas en menor cantidad como consecuencia de las actividades antrópicas. Concluyendo que los resultados de este trabajo serán de utilidad para futuros planes de desarrollo ambiental, planes de ordenamiento territorial y en la planeación estratégica de conservación de los recursos naturales en la cuenca.2 aMaterial bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores bPE-TmUNAS.0 aUniversidad Nacional Agraria de la Selva, facultad de Ciencias Económicas y Administrativas aEn Español. 2ddccTESIS baeoac/aeoa/vmvi/emml c185462d185462 00102ddc4070aBCUNASbBCUNAScBANKBd2024-01-02g0.00oT-CSA 333.72 8544 R586 2023p0014842r2024-01-02 00:00:00t1v0.00w2024-01-02yTESISzPréstamo en sala 00102ddc4070aBCUNASbBCUNAScBANKBd2024-01-02g0.00oT-CSA 333.72 8544 R586 2023 Ej.2p0014843r2024-01-02 00:00:00t2v0.00w2024-01-02yTESISzPréstamo en sala