03330 a2200325 4500 PE-TmUNAS 20250116111856.0 ta 240115s2023 pe bda|| |||| 001 0 spa d Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva spa Catalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores. Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva rda spa spa 22 577.3 Rai Fajardo Gamarra Análisis de la deforestación de los años 2016 y 2022 en el distrito Castillo Grande,Huánuco,Perú / Presentado por Rai Fajardo Gamarra ; [Ronald Hugo Puerta Tuesta,asesor] Tingo María - Perú : Universidad Nacional Agraria de la Selva, Ingeniería en Recursos Naturales Renovables , 2023. 71 hojas : Ilustraciones (colores), diagrama (colores), figura (colores), mapas (colores) , 30 cm. rdacontent texto impreso rdamedia sin mediación rdacarrier volumen En la bibliografía de su tesis incluyo artículos de internet. Registro de tesis conducente al título profesional ACTA DE SUSTENTACIÓN DE TESIS N°076- 2023- FRNR- UNAS Introducción -- Revisión de literatura -- Materiales y métodos -- Resultados y discusión -- Conclusiones -- Propuestas a futuro -- Referencias. La presente investigación se llevó a cabo en el distrito de Castillo Grande, provincia de Leoncio Prado, región de Huánuco, Perú. El objetivo principal fue evaluar la deforestación ocurrida de los años 2016 y 2022, utilizando imágenes Sentinel 2 y tres algoritmos de clasificación supervisada: Support Vector Machines (SVM), Decisión Tres (DT) y Random Forest (RF). Se llevó a cabo una comparación de la precisión temática de los mapas de deforestación generados con cada algoritmo, siendo Random Forest el que presentó los mejores resultados con valores de índice Kappa de 0,85 y 0,90 para los años 2016 y 2022, respectivamente. Esto indica que Random Forest fue el más eficiente en la clasificación de áreas deforestadas. Se estimó que la superficie deforestada en el año 2016 fue de 3 284,59 hectáreas, mientras que en el año 2022 esta cifra aumentó a 5 440,23 hectáreas. La tasa de deforestación anual se calculó en 368,63 hectáreas por año (ha/año). En conclusión, el estudio demostró que el algoritmo Random Forest es altamente efectivo para estimar la superficie deforestada en el distrito de Castillo Grande, superando más del 50% del área de estudio. Los resultados obtenidos resaltan la importancia de monitorear y abordar el problema de la deforestación en esta región, con el fin de implementar estrategias de conservación y manejo sostenible de los recursos forestales. Material bibliográfico para estudiantes universitarios docente e investigadores PE-TmUNAS. Universidad Nacional Agraria de la Selva, facultad de CIencias Económicas y Administrativas En Español. ddc TESIS aeoa /aeoa/vmvi/emml 185434 185434 0 0 ddc 0 0 BCUNAS BCUNAS BANKB 2024-01-02 0.00 T-RNR 577.3 8522 F175 2023 Ej.2 0014784 2024-01-02 00:00:00 2 0.00 2024-01-02 TESIS Préstamo en sala 0 0 ddc 0 0 BCUNAS BCUNAS BANKB 2024-01-02 0.00 T-RNR 577.3 8522 F175 2023 0014783 2024-01-02 00:00:00 1 0.00 2024-01-02 TESIS Préstamo en sala