TY  - GEN
AU  - Leidy Laura Cáceres Mendoza 
TI  - Factores que influyen en e uso de los pagos móviles en el distrito de Lince / 
U1  - 330.8525 22
PY  - 2022///
CY  - Tingo María - Perú 
PB  - Universidad Agraria de la Selva, facultad de Ciencias Económicas y Administrativas 
N1  - Registro de tesis, conducente al título profesional.; Acta de sustentación de tesis N°021-2022-FCEA-EPE-UNAS; En la bibliografía de su tesis incluyó artículos de internet.; Introducción - Metodología - Revisión Bibliográfica - Resultados - Discusión de los Resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Bibliografía -- Anexos; Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.; 
Universidad Nacional Agraria de la Selva,facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
N2  - Esta investigación fue realizada con el propósito de determinar si las características sociodemográficas y la aversión al riesgo inciden significativamente en el uso de pagos móviles en el distrito de Lince Lima. Asimismo, se consideró a 172 ciudadanos que tienen la edad mayor o igual a 20 y menor o igual a 59 años, quienes estuvieron sujetos a la aplicación de la encuesta. Los principales resultados que se obtuvieron son: Se determinó que las características sociodemográficas y la aversión al riesgo si inciden significativamente en el uso de pagos móviles en el distrito de Lince Lima., conclusión que se respalda en el valor probabilístico estimado en el modelo econométrico que es menor a 5%. Se determinó que el efecto probabilístico, es del 22% respecto a la aversión al riesgo en el uso de pagos móviles en el distrito de Lince - Lima; lo que significa que, si el usuario es más averso al riesgo, tendrá una probabilidad del 22% menos en usar medios digitales para realizar sus pagos, frente a aquellos usuarios que demuestren un menor grado de aversión al riesgo. Respecto al grado de incidencia de las características sociodemográficas en el uso de pagos móviles en el distrito de Lince- Lima. En el análisis de efectos marginales, se obtuvo los siguientes valores: Nivel educativo: 70%, edad 13% y nivel de ingreso = 41%
ER  -