04359 a2200325 4500 PE-TmUNAS 20260205113749.0 ta 231110b |||||||| |||| 00| 0 eng d Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva spa Catalogación de la Biblioteca Central de La Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de La Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores. Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva rda spa spa 551.48 22 Santillan Tello, Bryan, 263 1993- Simulación del modelo bidimensional de las inundaciones fluviales en la llanura de inundación en la Reserva Nacional Pacaya Samiria, periodo 2018-2019 / presentado por Bryan Santillan Tello ; [Erle Otto Javier Bustamante Scaglioni, asesor] Tingo María, Perú : Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, 2022. [17], 102 páginas : Ilustraciones (blanco y negro), tablas (blanco y negro), figuras (color) ; 30 cm. rdacontent texto impreso rdamedia sin mediación rdacarrier volumen En la bibliografía de su tesis incluyó artículos de internet. Incluye registro de tesis para la obtención de título universitario. Incluye acta de sustentación de tesis. Introducción - Revisión de literatura - Materiales y Métodos - Resultados y Discusión - Conclusiones - Recomendaciones. La tesis comprendió la descripción del proceso de inundación fluvial en la Reserva Nacional Pacaya Samiria por parte de los ríos Marañón, Ucayali, Huallaga y los tributarios Tapiche, Tigres, Samiria y Pacaya. Se describe la influencia de este proceso sobre la biodiversidad y actividad pesquera, a través del transporte de flujo y de sedimentos, nivel y caudales de los ríos según el ciclo hidrológico. Se desarrolló un modelo bidimensional con un dominio computacional que abarca la Reserva y su área de amortiguamiento. Como parte del modelo del terreno se usó un DEM, y para la geometría del fondo de los ríos Huallaga, Marañón, Ucayali, Pacaya y Amazonas se usaron las batimetrías realizadas por parte de la Marina de Guerra del Perú en el 2014 en el río Amazonas y para los demás ríos, por el Centro de Investigación y Tecnología del Agua (CITA) en el 2018 y 2019. Con respecto a las condiciones de borde se utilizaron los caudales interpolados de las campañas del 2018 y 2019 del proyecto MOORE del CITA-UTEC; y se calibraron con los niveles de agua de las estaciones hidrométricas del SENAMHI transformadas a elevaciones con ondulación geoidal EGM96 Se calibraron los niveles de agua de los ríos Marañón y Ucayali en las estaciones San Regis y Requena con elevaciones del nivel del agua de 106.341 m y 101.96 m respectivamente con un valor de coeficiente de manning de 0.04 para ambos ríos. Se obtuvo un caudal máximo en el río Amazonas de 56459.2 m³/s, y se obtuvo un área de inundación máxima de 6698.92 km² que corresponde al 19% del área de la Reserva para el año hidrológico 2018-2019. Se identificaron las rutas de descarga en donde el mayor ingreso es a través del canal de Puinahua en los meses de abril y mayo, con lo que se contrastaron las áreas inundadas con los mapas de cobertura vegetal, geología, geomorfología y zonas de vida. Finalmente se describió la relación del ciclo hidrológico con la diversidad de flora y fauna Se demostró que la biodiversidad tiene una relación directa con el proceso de inundación de los ríos Huallaga, Marañón y Ucayali, identificándose la planificación de la inundación de la Reserva, las rutas de descarga de los flujos no permanentes, las rutas de migración de la fauna, la proliferación de la flora y la productividad de la actividad pesquera por medio del modelo hidrodinámico bidimensional a escala regional como parte de este estudio. Material bibliográfica para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. Ingeniería Ambiental. En español. ddc TESIS aeoa /aeoa/mmdlcg/ñnoc/bipf/ñnoc/bipf 184602 184602 0 0 ddc 0 0 BCUNAS BCUNAS BANKB 2023-10-24 29 0.00 T-AMB 551.489 8544 SA235 2022 0012785 2023-10-24 00:00:00 1 0.00 2023-10-24 TESIS 0 0 ddc 0 0 BCUNAS BCUNAS BANKB 2023-10-24 29 0.00 T-AMB 551.489 8544 SA235 2022 Ej.2 0012786 2023-10-24 00:00:00 2 0.00 2023-10-24 TESIS