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    <subfield code="a">Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva</subfield>
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    <subfield code="c">Catalogaci&#xF3;n de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores</subfield>
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    <subfield code="a">Introduccion a la teor&#xED;a de matrices /</subfield>
    <subfield code="c">R. Carb&#xF3; Carr&#xE9; y J. Hern&#xE1;ndez Basora.</subfield>
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    <subfield code="a">Espa&#xF1;a :</subfield>
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    <subfield code="a">425 paginas :</subfield>
    <subfield code="b">Tablas (blanco y negro), Formulas (blanco y negro) ;</subfield>
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    <subfield code="a">Incluye indice </subfield>
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    <subfield code="a">&#xC1;lgebra  material.1 : matrices: Definici&#xF3;n y nomenclatura, &#xC1;lgebra matricial, clasificaci&#xF3;n y nomenclatura de las matrices cuadradas, 18. Problemas resueltos, 22 Problemas propuestos, 26. -- 2. Operaciones sobre las matrices.30 : Transposici&#xF3;n, 30. Conjugaci&#xF3;n, 34 . Conjugaci&#xF3;n - transposici&#xF3;n, 36. Potencia de una matriz, 39. Problemas resueltos, 42. Problemas propuestos, 48. -- 3. Inversi&#xF3;n  de una matriz. 54 : Inversa de una matriz, 54. Propiedades de la inversi&#xF3;n, 55. Estructura de la inversa, 55. Propiedades del determinante de una matriz, 58. Algunos teoremas relacionados con la matriz adjunta, 59. Propiedades relacionadas con la inversi&#xF3;n y nomenclatura, 61. Inversi&#xF3;n de matrices triangulares y definidas positivas, 63. Inversa por la derecha y por la izquierda, 69. Inversa por partici&#xF3;n, 72. Inversa de una matriz diagonal e hiperdiagonal, 74. Inversa de un matriz hipertriangular, 75. Problemas resueltos, 76. Problemas propuestos, 92. -- 4. Espacios vectoriales. 100 : Espacio vectorial definido sobre un cuerpo conmutativo, 100. Subespacios lineales, 102. Combinaciones lineales, 103. Espacios suma, interseccion y suma directa, 105. Dependencia e independencia lineal, 107. Base en un esoaci vecorial, 116. Problemas resueltos, 119. Problemas propuestos, 126. -- 5. Sistemas de ecuaciones lineales. 137 : Rango de una matriz. Equivalencia y matrices elementales, 137. Rango de una matrices equivalentes y rango, 143. Sistemas de ecuaciones lineales: Generalidades, 145. Clasificaci&#xF3;n de los sistemas lineales, 150. La descomposici&#xF3;n de cholesky como m&#xE9;todo general para la resoluci&#xF3;n de sistemas lineales, 157. Problemas resueltos, 162. Problemas propuestos, 164. -- 6. Transformaciones lineales. 174 : Isomorfismos en los espacios vectoriales, 174. Transformaciones lineales, 177. Imagen y n&#xFA;cleo de una transformaci&#xF3;n lineal,  179. Transformaciones regulares, 183. Espacio dual, 187. Aplicaciones lineal transpuesta, 191. &#xC1;lgebras lineales, 192. Representaci&#xF3;n matricial de un operador lineal, 193. Problemas resueltos, 1999. Problemas propuestos, 212. -- 7. Espacio con producto interno.220 : Producto escalar o interno, 220. Norma, 221. Espacio m&#xE9;tricos, 225. Ortogonalidad; bases ortonormalizadas, Angulo entre dos vectores, 226. Formas herm&#xE9;ticas, 228. Criterios para la dependencia lineal de un conjunto de vectores, 229. Procedimiento de ortonormalizaci&#xF3;n de Gram-Schmidt, 232. Proyecci&#xF3;n ortogonal; proyectores, 236. Espacio de Hilbert, 239. Problemas resueltos, 240. Problemas propuestos, 247. -- 8. Ecuaciones seculares. 251 : Generalidades, 251. Ecuaciones seculares: Propiedades, 253. Diagonalizaci&#xF3;n de una matriz, 270. Ecuaciones seculares con matrices definidas sobre el cuerpo complejo, 278. teorema de Cayley-Hamilton para matrices diagonalizables, 280. Teorema de Cayley-Hamilton, 281. Teorema de Schur, 283. Ecuaciones seculares generalizadas, 287. Problemas resueltos, 297. Problemas propuestos, 300. -- 9. Teor&#xED;a de perturbaciones. 308 : Teor&#xED;a de perturbaciones, 308. Determinaci&#xF3;n de las correcciones, 309. Perturbaciones sobre matrices degeneradas, 318. Teor&#xED;a de perturbaciones en ecuaciones seculares generalizadas, 319. Problemas propuestos, 322. -- 10. Forma can&#xF3;nica de jodan. 325 : Subespacio vectorial invariante en una aplicaci&#xF3;n lineal, 328. forma triangular de una matriz, 329. Aplicaciones  lineales nilpotentes, 331. Descomposici&#xF3;n de una aplicaci&#xF3;n lineal en aplicaciones lineales nilpotentes, 334. Formas can&#xF3;nica de Jordan, 336. Problemas resueltos, 340. problemas propuestos, 344. -- 11. Analisis matricial. 346 : Sucesiones infinitas de matrices, 346. series infinitas de matrices de funciones, 354. Funciones matriciales, 356. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales, 360.problemas resueltos, 364. Problemas propuestos, 369. -- 12. m&#xE9;todos num&#xE9;ricos matriciales. 371 : Sistemas de ecuaciones lineales. 371. Ecuaciones seculares, 381. -- 13. Algunos temas relacionados con la teor&#xED;a de matrices. 399 : Ecuaciones matriciales, 399. M&#xE9;todo de los m&#xED;nimos cuadrados generalizado, 403. Problemas resueltos, 407. Problemas propuestos, 408. matrices topol&#xF3;gicas, 409. Extremo de una funci&#xF3;n, 415. Problemas propuestos, 421. -- Indice de materias. 427 : . </subfield>
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    <subfield code="a">El prop&#xF3;sito del presente texto es mostrar los conceptos b&#xE1;sicos de la teor&#xED;a de matrices, , requiriendo el m&#xED;nimo de supuestos previos. Despu&#xE9;s de desarrollar las generalidades del &#xC1;lgebra lineal, se estudian las transformaciones lineales en su representaci&#xF3;n matricial y el problema de valores y vectores propios, exponi&#xE9;ndose las t&#xE9;cnicas de c&#xE1;lculo num&#xE9;rico relacionadas. Nociones de An&#xE1;lisis matricial y aplicaciones espec&#xED;ficas de teor&#xED;a de matrices completan esta introducci&#xF3;n al tema.</subfield>
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    <subfield code="a">Material bibliogr&#xE1;fico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.</subfield>
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