TY - BOOK AU - Inocencio Vasquez, Erika Tereza, AU - Florida Rofner,Nelino ED - Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María). ED - Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María). TI - Distribución espacial de indicadores de calidad fisicoquímica del suelo en el fundo " Cárdenas " en Nuevo Progreso Padre Abad 2022 U1 - 631.43 22 PY - 2022/// CY - Tingo María, Perú PB - Universidad Nocional Agraria de la Selva, facultad de Recursos Naturales Renovables KW - Indicadores de calidad KW - Huánuco KW - Perú KW - Calidad del suelo KW - Suelo KW - Distribución Espacial N1 - Incluye 1 CD-ROM (12CM) con ilustración y gráficos de la investigación; Incluye Registro de tesis para obtención de titulo universitario, investigación docente y tesista; Incluye "Acta de sustentación de tesis N°036-2022-FRNR-UNAS" con fecha 16 de setiembre de 2022; Tesis (Ingeniería)--Universidad Nocional Agraria de la Selva, Faculta de Recursos Naturales Renovables,2022; Literatura citada:[34]-40; 54; Introducción : Objetivos -- Revisión literatura -- Calidad del suelo -- Variabilidad espacial de los suelos -- Métodos de interpretación -- Método de kringing -- Análisis y representación de la dependencia espacial -- Estado del arte -- Antecedentes internacionales -- Materiales y métodos -- Ubicación política -- Características del área de estudio -- Equipos de campo y laboratorio -- Metodología -- Determinación de indicadores fisicoquímicos del suelo -- Universo y muestra -- Variables en estudio -- Resultados y discusión -- Conclusiones -- Propuestas a futuro -- Referencias-- Anexos; Material monográfico para estudiantes, docentes e investigadores; PE-TmUNAS; Ingeniería en Conservación de Suelos y Agua N2 - Los suelos del trópico peruano presentan variabilidad espacial de moderada a media en distancias cortas de los diferentes indicadores de calidad del suelo. Por ello, se evaluo la distribución y variabilidad espacial de indicadores fisicoquimicas y calidad del suelo en el fundo "Cárdenas", en Nuevo Progreso, Padre Abad. Metodológicamente es una investigación no experimental transversal, en el que se evaluaron indicadores fisicoquimicos y la calidad del suelo al que se sometió al análisis geoestadístico a través del interpolador Kriging. Los resultados muestran coeficientes de variación (CV) baja para arcilla, pH y K, y media para arena, limo, MO, N, P, K, Ca, Mg, Al, CIC, %SB, %AC y %SAI. La calidad del suelo varia entre baja a muy baja calidad con una distribución espacial de 52,24 % y 47,76% respectivamente. El ACP encontró relevancia estadística para arena, limo, MO, N, K. A. CIC, %AC, %BC y %SAI, todos presentan variación espacial según su nivel de fertilidad, excepto K. Los modelos con mejores ajustes son el exponencial y lineal con dependencia espacial fuerte para arena, limo y K, moderada para MO, N, AI, CIC, %SAI e ICS, y débil para %BC y %AC, con una eficiencia de predicción confiable. Se concluye, que los indicadores geoestadísticos indican alta variabilidad espacial que se contrasta con los coeficientes de variabilidad, las variaciones se atribuyen a factores de formación por características propias del lugar y el historial de manejo ER -