04787aam a22004212i 4500 PE-TmUNAS 20250919063022.0 a||||fr|||| 00| 0| ta 221202s2022 pe ado|frmn|| 00| 0 spa d Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva Spa Catalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva rda Spa Spa 22 363.34 Ahnel Karen, Zelaya Moya, 1995-, autor 2022 español 2952 Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María). Facultad de Recursos Naturales Renovables 1673 Factores físicos para un modelo estadístico de susceptibilidad a deslizamientos de masas en el distrito de Sillapata del año 2021 / Presentado por Ahnel Karen Zelaya Moya ; [asesor: Franklin Dionisio Montalvo] Tingo María, Perú Universidad Nacional Agraria de la selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables. 2022 [12], 48, [39] hojas. ilustraciones (color, blanco y negro), cuadros (blanco y negro), figuras (color, blanco y negro), diagramas (color, blanco y negro). 30 cm + rdacontent texto impreso rdamedia sin mediación rdacarrier volumen Incluye Registro de Tesis para la obtención del Título Universitario, Investigación docente y tesista. Incluye Acta de Sustentación de Tesis con fecha 22 de marzo de 2022 Tesis (Ingenieria) -- Universidad Nacional Agraria de la selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, 2022. Literatura citada: hojas [44]-48 42 Introducción: Objetivo general. Objetivos específicos.-- Revisión de literatura: Estado de arte. Marco teórico.-- Materiales y métodos: Lugar de ejecución. Materiales y equipos. Metodología.-- Resultados y discusión: Exploración de los factores físicos. Desarrollo del modelo de susceptibilidad a deslizamiento de masa. Determinación de la relación entre factores físicos y el modelo.-- Conclusiones.-- Propuestas a futuro.-- Referencias bibliográficos. Los deslizamientos de masas pueden generar grandes pérdidas y daños, el presente trabajo de investigación estudió su componente de susceptibilidad mediante métodos estadísticos, en el territorio del distrito de Sillapata Perú, una zona con antecedentes - alarmantes. Las variables independientes fueron doce factores fisicos, de tipo cualitativo (categóricos) y cuantitativo (continuos) elegidos por su representatividad en campo y factibilidad de obtención; frente a una variable respuesta, de tipo binaria y resultante del inventario de 176 puntos en campo (37,5% puntos de deslizamientos y 62,5% puntos de no deslizamiento); las cuales se relacionaron aplicando el algoritmo de los modelos lineales generalizados con la función de vínculo logit, generando una serie de modelos, posteriormente se usó el Criterio de Información de Akaike para seleccionar el modelo que mejor se ajustó a los datos recogidos de campo. El modelo final, de cinco variables (grados de pendiente, índice de humedad del terreno, índice diferencial de vegetación normalizado, distancia a ríos y curvatura de perfil del terreno), tuvo como mejor umbral de susceptibilidad el valor 0,422 (siendo 0 zona estable y 1 deslizamiento) y una capacidad de discriminación (AUC ROC) de 81,2%. El mapa del modelo final, con valores continuos de susceptibilidad, se categorizó, obteniendo 33,41% con baja susceptibilidad, 33,92% con susceptibilidad media, 23,4% con alta susceptibilidad y 9,27% con muy alta susceptibilidad en todo el territorio. Por último, las variables NDVI y Distancia a ríos mostraron asociación negativa, mientras que Curvatura de perfil, Grados de pendiente y TWI mostraron asociación positiva con la variable respuesta. Palabras clave: susceptibilidad a deslizamientos de masas, modelo lineal generalizado, mapa. Material monográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS Ingeniero Ambiental. En español. 1575 Deslizamiento Huánuco Perú 16 Uso de suelos Huánuco Perú 72 Vegetación Huánuco Perú 108 Dionisio Montalvo, Franklin, 1986-, asesor Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María). Facultad de Recursos Naturales Renovables 1673 ddc TESIS /aeoa/zmvv/scvr/cc 176888 176888 0 0 ddc 0 0 NFIC BCUNAS BCUNAS BANKB 2022-12-02 Donación 0.00 T-AMB 363.348522 Z49 2022 0003581 2022-12-02 00:00:00 1 0.00 2022-12-02 TESIS prestamo en sala 0 0 ddc 0 0 NFIC BCUNAS BCUNAS BANKB 2022-12-02 Donación 0.00 T-AMB 363.348522 Z49 2022 ej.2 0003580 2022-12-02 00:00:00 2 0.00 2022-12-02 TESIS prestamo en sala