05363aam a22003492i 4500003001000000005001700010006001900027007000300046008004100049040035200090041001300442082001500455100004400470110011600514245025600630264013000886300017601016336003001192337003001222338002401252500008401276500008701360502013001447504004201577505116001619520189702779521009904676526004604775546001904821700005704840710011604897PE-TmUNAS20260303110755.0a||||fr|||| 00| 0|ta221202s2022    pe ado|frmn|| 00| 0 spa d  aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la SelvabspacCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posterioresdBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selvaerda0 aspahspa04222a005.740 aElizabeth, Neira Garcia,d1995-,eautor2 aUniversidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María).bFacultad de Ingeniería en Informática y Sistemas10aAceptación de las herramientas de inteligencia de negocios en las pymes desarrolladoras de software. caso de estudio empresas Tech Solutions Perú  y Lead Working Partner /cpresentado por Elizabeht Neira García ; [asesor: Brian Cesar Pando Soto]31aTingo María, PerúbUniversidad Nacional Agraria de la selva, Facultad de Ingeniería en Informática y Sistemas. c2022  a[13], 106 hojas.bilustraciones (blanco y negro), cuadros (color, blanco y negro), diagramas (color, blanco y negro), figuras (color, blanco y negro). c30 cm +e2 CD-ROM   2rdacontentatexto impreso  2rdamediaasin mediación  2rdacarrieravolumen  aIncluye 2 CD-ROM (12CM), con ilustraciones y gráficos en la investigación.   aIncluye Acta de Sustentación de Tesis Nº 02-2022, con fecha 18 de mayo de 2022.  aTesis (Ingeniería) -- Universidad Nacional Agraria de la selva, Facultad de Ingeniería en informática y Sistemas, 2022.  aLiteratura Citada: hojas[77]-89.b1022 aIntroducción: Hipótesis. Objetivo.-- Revisión de la literatura: Estado de arte. Marco teórico. Marco conceptual.-- Materiales y métodos: Lugar de ejecución. Material y métodos.-- Resultados y discusión: Resultados de las preguntas del TAM2. Resultados de la identificación de las herramientas de BI. Resultados de las características de las herramientas de BI por indicadores. Resultados de la comparación de las herramientas de BI según los criterios. Resultados del proceso de elección de las herramientas de BI. Resultados de las fases de la capacitación. Resultados de la aceptación de las herramientas de BI en TSP y LWP. Aceptación de las herramientas de BI por dimensiones en TSP y LWP. Aceptación de las herramientas de BI en TSP. Aceptación de las herramientas de BIU en TSP por dimensiones. Aceptación de las herramientas de BI en LWP. Aceptación de las herramientas de inteligencia de negocio por dimensiones en LWP. Norma subjetiva. Voluntariedad. Imagen. Relevancia. Calidad de resultados. Prueba de hipótesis descriptiva. Discusión.-- Conclusión.-- Propuestas a futuro.-- Referencias.-- Anexos. 3 aHoy en día las herramientas de Inteligencia de Negocios tienen una gran popularidad en el mundo de los datos, ya que permiten realizar reportes de manera automática, dinámica y en tiempo real. Existe una gran diversidad de herramientas de BI con características de autoservicio, que hacen que los usuarios se sientan cómodos al utilizarlas, pero asimismo esta diversidad acompañada de la limitada disponibilidad financiera de Pequeñas y Medianas empresas (Pymes), trae como consecuencia que persista el desarrollo de reportes de manera manual, por temor de hacer una mala inversión, sin evaluar la gran ventaja que aportaría el uso de las herramientas de BI en la empresa. Esta tesis tiene como objetivo determinar el grado de aceptación de las herramientas de BI en las Pymes desarrolladoras de software, el enfoque de la investigación es cuantitativo de tipo aplicada, donde el instrumento utilizado fue el cuestionario del modelo de aceptación tecnológico 2, que está constituido por la dimensión facilidad percibida, utilidad percibida, intención de uso y además de variables externas que refuerzan el modelo y la investigación. Los resultados demuestran que las herramientas de BI tienen un grado significativo de aceptación (89%), la cual permite afirmar que las Pymes desarrolladoras de software ven en ellas un fuerte potencial para apoyar en la toma de decisiones, además se afirma que a mayor percepción de facilidad (89%), utilidad percibida (89%) e intención de uso (89%) mayor será la probabilidad de estas herramientas de BI de ser aceptadas, adoptadas y utilizadas dentro de las organizaciones.

Palabras claves: Adopción de la inteligencia empresarial, uso de BI para los tomadores de decisiones, herramientas para la toma de decisiones, aceptación de herramientas de autoservicio, comportamiento de uso de herramientas de BI.3 aMaterial monográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. bPE-TmUNAS0 aIngeniería en Informática y Sistemas.  aEn español. 0 a Pando Soto, Brian Cesar,d1990-,easesorlespañol2 aUniversidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María).bFacultad de Ingeniería en Informática y Sistemas