04200aam a22004212i 4500 PE-TmUNAS 20260220113239.0 a||||fr|||| 00| 0 ta 220615s2021 pe ad||frmn|| 00| 0 spasd Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva spa Catalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva rda spa spa 22 363.73948543 Miguel Angel, Quispe Trinidad, 2104 1996-, autor Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María). Facultad de Recursos Naturales Renovables 1673 Simulación geoespacial de la tasa de deforestación al 2030 en el Distrito de Nueva Requena - Ucayali / Presentado por Miguel Ángel Quise Trinidad ; [Asesor: Luis Eduardo Ore Cierto] Tingo María, Perú : Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, 2021 [15], 82, [18] hojas : Figuras (color), cuadros (blanco y negro) ; 30 cm + 1 CD-ROM rdacontent rdacontent rdamedia sin mediación rdacarrier volumen Incluye Registro de Tesis. Incluye acta de sustentación de tesis N° 023-2021-FRNR-UNAS de fecha 24 de agosto de 2021. Tesis (Ingeniería)--Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, 2021. Literatura citada: hojas [47]-52. 48 Introducción -- Revisión de la literatura : Marco teórico. Antecedentes -- Materiales y métodos : Lugar de ejecución. Materiales y métodos -- Resultados y discusión : Determinación de los cambios de cobertura del suelo para los años 2005, 2013, 2020 en el distrito de Nueva Requena. Determinación de la tasa de deforestación. Simulación de la deforestación al 2030 -- Conclusiones -- Propuestas a futuro -- Referencias -- Anexos. "La presente investigación tiene como objetivo principal determinar la tasa de deforestación en el distrito de Nueva Requena (Perú), a través del modelo de simulación geoespacial de Dinámica EGO por autómatas celulares; teniendo en cuenta las siguientes variables: distancia a lugares poblados, distancia a vías, distancia a superficies de agua, concesiones forestales, pendiente porcentual, y modelo digital de elevación. Para dicho propósito, en primer lugar, se procedió a calcular los rangos para categorizar variables continuas a través del método geoestadístico de los pesos de evidencia, con el fin de obtener las probabilidades de transición y, posteriormente, los pesos de las variables que poseen mayor influencia en los cambios. En segundo lugar, se realizó el cálculo de correlación de las variables, en aras de comprobar que las variables ingresadas al modelo sean independientes espacialmente. En tercer lugar, se llevó a cabo una simulación previa al 2020 para compararlo con el mapa real del 2020, con la finalidad de evidenciar si el modelo puede predecir los cambios. Esto último, obteniendo una exactitud de 75 %. En cuarto lugar, se realizó la simulación de la deforestación al 2030 del distrito de Nueva Requena (Perú). Finalmente Se determino que para el periodo 2020 al 2030 se deforestaron 35 112,24 ha con una tasa de deforestación de 3,08 %/año".--Hoja [14]. Material monográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS Ingeniería Ambiental En español. 1538 Deforestación Huánuco Perú 2244 Geoespacial Huánuco Perú 558 Uso de la tierra Huánuco Perú Oré Cierto, Luis Eduardo, 1983- asesor 1746 Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María). Facultad de Recursos Naturales Renovables 1673 ddc TESIS /jjgt/egpb/lhta/iladlcm/scvr/zmvv/cc/bipf 165196 165196 0 0 ddc 0 0 NFIC BCUNAS BCUNAS BANKB 2022-10-20 Donación T-AMB 363.73948543 Q8 2021 0002556 2022-10-20 00:00:00 1 2022-10-20 TESIS Préstamo en sala 0 0 ddc 0 0 NFIC BCUNAS BCUNAS BANKB 2022-10-20 Donación T-AMB 363.73948543 Q8 2021 ej.2 0002557 2022-10-20 00:00:00 2 2022-10-20 TESIS Préstamo en sala y domicilio 0 0 ddc 0 0 NFIC BCUNAS BCUNAS BANKB 2023-07-26 Donación T-AMB 363.73948543 Q8 2021 ej.3 0009853 2023-07-26 00:00:00 3 2023-07-26 TESIS Préstamo en sala y domicilio