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    <subfield code="c">Catalogaci&#xF3;n de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores.</subfield>
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    <subfield code="c">Ricardo Fern&#xE1;ndez Escobar; Antonio Trapero Casas y Juan Dom&#xED;nguez Jim&#xE9;nez</subfield>
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    <subfield code="a">358 p&#xE1;ginas </subfield>
    <subfield code="b">ilustraciones (colores); figuras (blanco y negro) ;</subfield>
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    <subfield code="a">Incluye bibliograf&#xED;a.</subfield>
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    <subfield code="a">La experimentaci&#xF3;n en agricultura -- Estructura y dise&#xF1;o de un experimento -- Comparaci&#xF3;n de dos muestras -- An&#xE1;lisis de varianza -- Seoparaci&#xF3;n de medias y contrastes -- Dise&#xF1;o completamente aleatorio -- Dise&#xF1;o en bloques aol azar -- Cuadrado latino -- Dise&#xF1;o aumentado -- Experimentos factoriales -- Dise&#xF1;o en parcelas divididas -- Dise&#xF1;o en bloques divididos -- An&#xE1;lisis de varianza combinado -- Correlaci&#xF3;n lineal -- Regresi&#xF3;n lineal -- Regresi&#xF3;n m&#xFA;ltiple -- Regresi&#xF3;n curvil&#xED;nea -- An&#xE1;lisis de covarianza -- M&#xE9;todos no param&#xE9;tricos -- Toma de datos y medidas en campo -- Medidas en plantas le&#xF1;osas -- Medidas en plantas herb&#xE1;ceas -- Interpretaci&#xF3;n y presentaci&#xF3;n de resultados.</subfield>
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    <subfield code="a">"Una de las mayores dificultades que se le presenta a un estudiante cuando ha de abordar un trabajo de investigaci&#xF3;n es, probablemente, el tratamiento estad&#xED;stico de los datos. Esto suele ser asi por dos motivos: el primero porque es consciente de su escasa formaci&#xF3;n en esta materia; y el segundo porque suele ser inconsciente de que el problema, normalmente, se presenta antes de comenzar el experimento, pero es en el momento del an&#xE1;lisis de los resultados cuando ha aparecido la dificultad. El problema, no obstante, es general y no exclusivo de los estudiantes, pues muchos de los art&#xED;culos que son rechazados en revistas cient&#xED;ficas de impacto en el campo de la agronom&#xED;a (y tambi&#xE9;n en otros campos afines), lo son debido a un mal planteamiento de los experimentos o a un mal an&#xE1;lisis estad&#xED;stico de los datos. En el &#xE1;mbito profesional el problema se agrava a&#xFA;n m&#xE1;s, pues muchos t&#xE9;cnicos con responsabilidad en la transferencia de tecnolog&#xED;a, extensionistas agrarios o responsables de la direcci&#xF3;n t&#xE9;cnica de empresas productoras de insumos o de explotaciones agrarias, no suelen aplicar m&#xE9;todos estad&#xED;sticos sencillos para determinar si una t&#xE9;cnica nueva, un producto fitosanitario o una nueva variedad superan o no a lo habitual de la zona. El valor de la experiencia para juzgar la bondad de nuevas t&#xE9;cnicas o las ventajas de un nuevo material suelen anteponerse al rigor de un an&#xE1;lisis matem&#xE1;tico, en muchas ocasiones por falta de pericia en el manejo de estos m&#xE9;todos."
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    <subfield code="a">Material bibliogr&#xE1;fico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.</subfield>
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    <subfield code="a">Facultad Ingenier&#xED;a Ambiental.</subfield>
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    <subfield code="a">Facultad de Agronom&#xED;a.</subfield>
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    <subfield code="a">En espa&#xF1;ol.</subfield>
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