03038aam a22003492i 4500 PE-TmUNAS 20250403124033.0 a||||fr|||| 00| 0 220317s2018 crhaee|fr|||| 00| 0 sp sd 978-1-78847-831-1 Agencia ISBN USA Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva. spa Catalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores. Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva. rda 22 006.31 Thushan Ganegedara Natural language processing with TensorFlow / Thushan Ganegedara. Universidad Nacional Agraria de la Selva Natural language processing with TensorFlow Birmingham UK ([Reino Unido ]) : Packt Publishing , 2018. ©2018 446 páginas : Gráficos (blanco y negro) ; 25 cm. rdacontent texto impreso rdamedia sin mediación rdacarrier volumen Incluye indice. Chapter 1: Introduction to natural languaje processing -- Chapter 2: Understanding tensorflow -- Chapter 3. Word2vec - Learning word embeddings -- Chapter 4. Advanced word2vec -- Chapter 5. Sentence classification with convolutional neural networds -- Chapter 6. Recurrent neural networds -- Chapter 7. Long short - term memory networds -- Chapter 8. Applications of LSTM - generating text -- Chapter 10. Applications of LSTM - image caption generation -- Chapter 10. Sequence-to-sequence learning - neural machine translation - Chapter 11. Current trends and the future of natural languaje processing - Appendix: Mathematical foundations and advanced tensorflorw. Es un libro que ofrece una guía práctica sobre cómo aplicar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) utilizando la popular librería de TensorFlow. A lo largo del texto, el autor explica cómo abordar tareas clave de NLP, como el análisis de sentimientos, la traducción automática y la clasificación de texto, utilizando modelos de aprendizaje profundo. El libro cubre desde los conceptos básicos de NLP y el uso de TensorFlow, hasta la implementación de modelos avanzados, como redes neuronales recurrentes (RNN) y transformadores. Además, se destacan técnicas para el preprocesamiento de datos, la creación de embeddings de palabras y la mejora del rendimiento de los modelos, proporcionando un enfoque práctico y accesible para aquellos que deseen aplicar TensorFlow en proyectos de procesamiento de lenguaje natural. Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS Administración. Ingeniería informática y sistemas. En ingles. ddc BK jjrg/zmvv/dyms/giyp 156071 156071 0 0 ddc 0 0 Book BCUNAS BCUNAS BANKA 2020-12-20 0.00 006.31 G196 2018 0000509 2020-12-20 00:00:00 1 0.00 2020-12-20 BK LECTURA EN SALA