02926aam a22003012i 4500003001000000005001700010006001800027008004100045020004000086040035500126082001500481100002300496245007100519246009100590264006400681264001100745300005900756336003000815337003000845338002400875500002000899505066900919520085501588521010002443526002202543526004402565546001502609PE-TmUNAS20250403124033.0a||||fr|||| 00| 0220317s2018    crhaee|fr|||| 00| 0 sp sd  a978-1-78847-831-1qAgencia ISBN USA  aBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva.bspacCatalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores.dBiblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva.erda04222a006.31  aThushan Ganegedara  aNatural language processing with TensorFlow /cThushan Ganegedara.  5Universidad Nacional Agraria de la Selva aNatural language processing with TensorFlow31aBirmingham UK ([Reino Unido ]) :bPackt Publishing ,c2018.34c©2018  a446 páginas :bGráficos (blanco y negro) ;c25 cm.  2rdacontentatexto impreso  2rdamediaasin mediación  2rdacarrieravolumen  aIncluye indice.0 aChapter 1: Introduction to natural languaje processing -- Chapter 2: Understanding tensorflow -- Chapter 3. Word2vec - Learning word embeddings -- Chapter 4. Advanced word2vec -- Chapter 5. Sentence classification with convolutional neural networds -- Chapter 6. Recurrent neural networds -- Chapter 7. Long short - term memory networds -- Chapter 8. Applications of LSTM - generating text -- Chapter 10. Applications of LSTM - image caption generation -- Chapter 10. Sequence-to-sequence learning - neural machine translation - Chapter 11. Current trends and the future of natural languaje processing - Appendix: Mathematical foundations and advanced tensorflorw.2 aEs un libro que ofrece una guía práctica sobre cómo aplicar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) utilizando la popular librería de TensorFlow. A lo largo del texto, el autor explica cómo abordar tareas clave de NLP, como el análisis de sentimientos, la traducción automática y la clasificación de texto, utilizando modelos de aprendizaje profundo. El libro cubre desde los conceptos básicos de NLP y el uso de TensorFlow, hasta la implementación de modelos avanzados, como redes neuronales recurrentes (RNN) y transformadores. Además, se destacan técnicas para el preprocesamiento de datos, la creación de embeddings de palabras y la mejora del rendimiento de los modelos, proporcionando un enfoque práctico y accesible para aquellos que deseen aplicar TensorFlow en proyectos de procesamiento de lenguaje natural.3 aMaterial bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.bPE-TmUNAS0 aAdministración.0 aIngeniería informática y sistemas.   aEn ingles.