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Ideas para investigar [texto] : proyectos y elaboración de tesis y otros trabajos de investigación en Ciencias Naturales y Sociales / César Eduardo Soler

Material type: TextLanguage: Spanish Series: (Educación)Publisher: Santa Fé, Argentina : Homo Sapiens Ediciones, 2015Edition: Primera edición, Tercera reimp. 2015Description: 291 p. : il., diagrs. ; 22 cmContent type:
  • texto impreso
Media type:
  • sin mediación
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 978-950-808-591-7
Subject(s): DDC classification:
  • 378.0072 22
Partial contents:
La tesis como trabajo de investigación : ¿Qué es la tesis?. Los trabajos científicos y la tesis. Planeamiento de una tesis. Tipos de investigación. Estructura de una tesis. Duración y extensión de una tesis. Errores frecuentes de los tesistas -- Nociones sobre epistemología : Epistemología y metodología. Criterios de verdad. Características del conocimiento científico. Razón, percepción y objetividad. Enunciados científicos. Descripción y explicación científica. Variables, dimensiones e indicadores. Matrices de datos. Mecanismos de inferencia. Formulación de modelos e hipótesis. Rol de la estadística en la investigación. Validez interna y externa. El método hipotético-deductivo. El método científico en la práctica -- Metodología de la investigación : Método, metodología y técnicas de investigación. Diseño de la investigación. Tipos de diseño de investigación. Diseño documental. Diseños experimentales. Diseños cuasiexperimentales y preexperimentales. Diseños empíricos no experimentales. Diseño por encuestas. Observación, medición y escalas de medición. Técnicas de recolección de datos. Instrumentos de recolección de datos. Diseño de la muestra. Técnicas de muestreo. Tratamiento de los datos -- El tratamiento de los datos y la producción de resultados de la investigación : ¿Qué es el análisis de datos?. El proceso de los datos. Tratamiento de datos no estructurados. Tratamiento de datos estructurados. Procesos con una sola variable. Procesos con dos variables relacionadas. Modelo lineal generalizado (GLM). Procesos multivariables. Análisis estadístico no paramétrico. Análisis exploratorio de datos. Graficación de resultados. Paquetes de programas para el análisis de los datos -- Planificación de la tesis : Proyecto de la investigación. Elección del tema. Planteo del problema. ¿Por dónde comenzar?. El anteproyecto. Elección del director. El proyecto -- Redacción y presentación de la tesis : El informe final. Características de la comunicación científica. El esquema expositivo inicial. Redacción de la tesis. Rigor científico. Defensa de la tesis. Presentación audiovisual.
Review: "... El trabajo incluye nociones de las cinco disciplinas que, según el autor, un investigador de ciencias fácticas debería conocer con cierto grado de profundidad: Epistemología, metodología, Estadística, Comunicación científica e informática. La propuesta es aplicable también en la enseñanza de grado, tanto para los profesores que deben dirigir trabajos de Licenciatura, como para los futuros licenciados que deben presentar su tesina. Incluye ejemplos reales y ejercicios que ayudarán al lector a adquirir las destrezas necesarias para la realización de sus investigaciones."--Cubierta posterior.
List(s) this item appears in: Ciencias Agrarias | Ciencias Administrativas | Ciencias Pecuarias | Ciencias Contables | Economía | Industrias Alimentarias | Ciencias Ambientales | Ing. en Conservación de Suelos y Agua | Ing. en Recursos Naturales Renovables | Ciencias Forestales | Ciencias en Informática y Sistemas | Ing. Mecánica Eléctrica
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BOOKS BIBLIOTECA CENTRAL No ficción 378.0072 S66 (Browse shelf(Opens below)) 1 Available Préstamo en Sala 0011668
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La tesis como trabajo de investigación : ¿Qué es la tesis?. Los trabajos científicos y la tesis. Planeamiento de una tesis. Tipos de investigación. Estructura de una tesis. Duración y extensión de una tesis. Errores frecuentes de los tesistas -- Nociones sobre epistemología : Epistemología y metodología. Criterios de verdad. Características del conocimiento científico. Razón, percepción y objetividad. Enunciados científicos. Descripción y explicación científica. Variables, dimensiones e indicadores. Matrices de datos. Mecanismos de inferencia. Formulación de modelos e hipótesis. Rol de la estadística en la investigación. Validez interna y externa. El método hipotético-deductivo. El método científico en la práctica -- Metodología de la investigación : Método, metodología y técnicas de investigación. Diseño de la investigación. Tipos de diseño de investigación. Diseño documental. Diseños experimentales. Diseños cuasiexperimentales y preexperimentales. Diseños empíricos no experimentales. Diseño por encuestas. Observación, medición y escalas de medición. Técnicas de recolección de datos. Instrumentos de recolección de datos. Diseño de la muestra. Técnicas de muestreo. Tratamiento de los datos -- El tratamiento de los datos y la producción de resultados de la investigación : ¿Qué es el análisis de datos?. El proceso de los datos. Tratamiento de datos no estructurados. Tratamiento de datos estructurados. Procesos con una sola variable. Procesos con dos variables relacionadas. Modelo lineal generalizado (GLM). Procesos multivariables. Análisis estadístico no paramétrico. Análisis exploratorio de datos. Graficación de resultados. Paquetes de programas para el análisis de los datos -- Planificación de la tesis : Proyecto de la investigación. Elección del tema. Planteo del problema. ¿Por dónde comenzar?. El anteproyecto. Elección del director. El proyecto -- Redacción y presentación de la tesis : El informe final. Características de la comunicación científica. El esquema expositivo inicial. Redacción de la tesis. Rigor científico. Defensa de la tesis. Presentación audiovisual.

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